- Артикул:00-01051529
- Автор: А.Н. Гаврилов
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Машиностроение (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 567
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1973
- Вес: 840 г
Развернуть ▼
В первой части книги даны сведения по теории вероятностей и математической статистике. Они носят справочный характер и иллюстрируются примерами и задачами из практики машиностроения и приборостроения, что создает удобство для практического пользования.
Во второй части книги рассмотрены вопросы теории и расчета точности производства. Изложены вероятностные и статистические методы построения математических моделей, на базе которых решаются задачи точности и качества продукции. Дана оценка влияния различных факторов на точность технологических процессов. Подробно рассмотрены законы распределения суммарной погрешности и приведен расчет точности размеров и формы деталей.
Для анализа и расчета точности производства используются современные вероятностно-статистические методы, которым в книге уделено большое внимание.
Книга предназначена для инженеров и научных работников, занимающихся анализом и расчетом точности производства в машиностроении и приборостроении. Она будет полезна также для студентов старших курсов и аспирантов машиностроительных и приборостроительных втузов.
Содержание
Предисловие
Введение
Часть первая. Справочные сведения по теории вероятностей и обработке опытных данных
Глава 1. Случайные события
1.1. Вероятность случайного события. Полная группа событий. Несовместные события
1.2. Достоверные, невозможные и противоположные события. Распределение вероятностей событий
1.3. Частота и частость случайного события
1.4. Независимые и зависимые события. Условные и безусловные вероятности
1.5. Непосредственный подсчет вероятностей
1.6. Теоремы сложения вероятностей
1.7. Теоремы умножения вероятностей
1.8. Формула полной вероятности. Формула Бейеса
1.9. Вероятность появления события при повторных испытаниях
1.10. Распределение чисел появления событий
1.11. Меры зависимости между событиями
Глава 2. Случайные величины
2.1. Дискретные и непрерывные, одномерные и многомерные случайные величины
2.2. Разновидности характеристик случайных величин
2.3. Распределение дискретной случайной величины
2.4. Распределение непрерывной случайной величины
2.5. Числовые характеристики центра группирования
2.6. Числовые характеристики рассеивания
2.7. Моментные характеристики
2.8. Относительные характеристики асимметрии и рассеивания
2.9. Вычисление вероятности значений в заданных границах
2.10. Аналитический и графический способы определения закона распределения функции случайной величины
2.11. Формулы закона распределения однозначной функции двух случайных величин. Композиция и объединение распределений
2.12. Теоремы о числовых и моментных характеристиках
2.13. Теоремы о характеристических функциях
2.14. Вычисление характеристик нелинейных функций
Глава 3. Законы распределения случайных величин
3.1. Биномиальное распределение
3.2. Гипергеометрическое распределение
3.3. Распределение Пуассона
3.4. Геометрическое распределение
3.5. Распределение Паскаля
3.6. Распределение Маркова
3.7. Распределение по закону равном вероятности
3.8. Распределение Симпсона
3.9. Трапецеидальное распределение
3.10. Распределение Гаусса
3.11. Распределения с функцией а (t)
3.12. Распределения с функцией b (t)
3.13. Распределения с функциями а (t) и b (t)
3.14. Распределения Релея и Максвелла
3.15. Экспоненциальное распределение
3.16. Показательно-степенное распределение. Гамма-распределение
Глава 4. Законы распределения функций случайных величин
4.1. Тригонометрические функции
4.2. Алгебраические функции. Модуль
4.3. Показательные и логарифмические функции
4.4. Функция нескольких независимых аргументов
4.5. Разделенные на части (усеченные) и объединенные («смешанные») распределения
4.6. Преобразование распределений. Интерполяционные и схематизированные кривые распределений
Глава 5. Многомерные случайные величины
5.1. Закон распределения двухмерной непрерывной случайной величины
5.2. Основные типы зависимостей между величинами
5.3. Числовые характеристики центра группирования двухмерной случайной величины
5.4. Числовые характеристики рассеивания двухмерной случайной величины
5.5. Числовые и моментные характеристики связи
5.6. Теоретические характеристики распределения Гаусса на плоскости
5.7. Схемы сумм, приводящие к линейной и нормальной корреляции
5.8. Линейная корреляционная зависимость
5.9. Нелинейная корреляционная зависимость
5.10. Вероятность нахождения точек в пределах заданной области плоскости
5.11. Закон распределения трехмерной непрерывной случайной величины
5.12. Числовые характеристики трехмерной случайной величины
5.13. Вероятность нахождения точки в пределах заданной области пространства
5.14. Характеристики корреляционной зависимости между несколькими случайными величинами
Глава 6. Понятие о случайных функциях
6.1. Основные характеристики случайных функций
6.2. Цепи Маркова
6.3. Каноническое представление случайных функций
Глава 7. Обработка опытных данных
7.1. Общие замечания
7.2. Систематические и случайные ошибки
7.3. Опытные данные, относящиеся к одной непосредственно определяемой величине
7 4. Определение эмпирических характеристик величин, не изменяющихся за время производства наблюдений
7.5. Сопоставление эмпирического распределения с теоретических
7.6. Опытные данные, относящиеся к отдельным величинам, определяемым косвенным путем
7.7. Опытные данные, относящиеся к зависимым величинам
7.8. Формулы для вычисления корреляционных характеристик при малом числе наблюдений
7.9. Корреляционная таблица (большое число наблюдении)
Часть вторая. Вероятностно-статистические методы анализа и расчета точности производства
Глава 8. Теория и расчет точности производства
Глава 9. Основные этапы математического моделирования точности технологических процессов
9.1. Вводные замечания
9.2. Отбор факторов, влияющих на точность обработки
9.3. Определение типа зависимости между исходными факторами и погрешностями обработки
9.4. Матричная форма записи уравнений связи
9.5. Составление структурных схем технологических процессов
9.6. Переход к вероятностным характеристикам погрешностей обработки
9.7. Определение допусков на заготовки и параметры преобразующей системы по заданной точности обработки
9.8. Общий вид выражений практически предельных полей рассеивания погрешностей обработки
9.9. Безразмерная форма уравнений связи
9.10. Определение коэффициентов уравнений связи
9.11. Статистическая оценка уравнений связи между исходными факторами и погрешностями обработки
9.12. Примеры построения математических моделей точности технологических процессов
Глава 10. Статистические методы построения динамических моделей технологических процессов
10.1. Постановка задачи построения динамической модели
10.2. Динамическая модель одномерного линейного объекта
10.3. Динамическая модель линейных многомерных технологических процессов и автоматических линий
10.4. О динамических характеристиках нелинейных технологических процессов
10.5. Оптимальные входные переменные (допуски) автоматических линий по технико-экономическим критериям
Глава 11. Исследование точности размеров и формы в поперечном и продольном сечениях цилиндрических деталей
11.1. Общие замечания
11.2. Аналитическое выражение овального или огранного профиля поперечного сечения
11.3. Закон распределения погрешности размеров с учетом овальности или огранности при постоянной амплитуде и случайной фазе
11.4. Плотность вероятности погрешности размеров с учетом овальности или огранности при случайных амплитуде и фазе
11.5. Распределение погрешности размеров с учетом овальности или огранности при постоянной фазе и случайной амплитуде
11.6. Аналитическое выражение произвольного профиля поперечного сечения
11.7. Плотность вероятности погрешности размеров с учетом некруглости, характеризуемой совокупностью гармоник, при постоянных амплитудах и случайных фазах
11.8. Распределение погрешности размеров с учетом некруглости, характеризуемой совокупностью гармоник, при случайных амплитудах и фазах
11.9. Зависимость между диаметральными и радиусными отклонениями размеров и формы цилиндрических деталей
11.10. Вероятностный анализ элементарных погрешностей размеров и формы в поперечном и продольном сечениях
Глава 12. Задачи экспериментального исследования точности технологических процессов
12.1. Общие цели и последовательность исследований
12.2. Анализ точности заготовки
12.3. Исследование точности деталей после обработки
12.4. Определение точностных характеристик преобразующих систем
Глава 13. Исследование точности токарной обработки с продольной подачей
13.1. Построение суммарных законов распределения
13.2. Классификация исходных факторов, влияющих на характеристики точности
13.3. Расчет точности размеров
13.4. Анализ точности формы деталей
13.5. Пути повышения точности обработки
Глава 14. Расчет точности шлифования, основанный на описании процессов обработки дифференциальными уравнениями
14.1. Общин вид выражения размера и формы детали через производственные погрешности
14.2. Составление дифференциальных уравнений и передаточных функций от исходных факторов к производственным погрешностям
14.3. Аналитическое выражение погрешностей размеров и формы
14.4. Вероятностный анализ точности процесса шлифования
14.5. Пример расчета точности процесса шлифования
14.6. Методика статистического определения фактической погрешности обработки
Глава 15. Оптимальное управление точностью процесса механической обработки
15.1. Математические модели процесса механической обработки деталей
15.2. Построение линейной модели процесса токарной обработки статистическими методами
15.3. Разработка метода оптимального управления процессом токарной обработки
15.4. Сравнение оптимального метода с методом ручных подналадок
Таблица 1. Плотность вероятности нормированного распределения Гаусса
Таблица 2. Функция Лапласа
Таблица 3. Плотность вероятности нормированного распределения с линейной функцией a(t)
Таблица 4. Нормированный интегральный закон распределения с линейной функцией а (t)
Таблица 5. Плотность вероятности нормированного распределения с линейной функцией b(t)
Таблица 6. Нормированный интегральный закон распределения с линейной функцией b(t)
Таблица 7. Плотность вероятности нормированного распределения Релея
Таблица 8. Функция распределения нормированного закона Релея
Таблица 9. Нормированная плотность вероятности суммарной погрешности размеров и формы (композиция законов Гаусса и арксинуса)
Таблица 10. Нормированная функция распределения суммарной погрешности размеров и формы (композиция законов Гаусса и арксинуса)
Таблица 11. Нормированная плотность вероятности суммарной погрешности размеров и формы (композиция законов Гаусса и Релея)
Таблица 12. Нормированная функция распределения суммарной погрешности размеров и формы (композиция законов Гаусса и Релея)
Литература
Рекомендуем
