- Артикул:00-01006795
- Автор: Палий И.А.
- ISBN: 978-5-16-004940-3
- Тираж: 500 экз.
- Обложка: Твердый переплет
- Издательство: Инфра-М (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 236
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 2015
- Вес: 372 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все книги серии)
- Высшее образование
Развернуть ▼
В учебном пособии наряду с изложением основ теории вероятностей приводится большое количество задач с примерами их решения. Для студентов технических и экономических специальностей.
Содержание
Предисловие
Глава 1. Элементы комбинаторики
1.1. Принцип умножения
1.2. Перестановки
1.3. Размещения
1.4. Сочетания
1.5. Перестановки с повторениями
1.6. Сочетания с повторениями
1.7. Бином Ньютона
Глава 2. Исходные понятия теории вероятностей
2.1. Эксперимент, элементарный исход эксперимента, пространство элементарных исходов
2.2. События и действия над ними
2.3. Диаграммы Венна
2.5. Формула включения и исключения
Глава 3. Классическое определение вероятности
3.1. Определение и простейшие свойства
3.2. Теорема сложения вероятностей
3.3. Задача о выборке
3.4. Независимые события и условные вероятности. Теорема умножения вероятностей
Глава 4. Аксиомы теории вероятностей
4.1. Простейшие следствия из аксиом
4.2. Примеры вероятностных пространств
Глава 5. Некоторые формулы
5.1. Независимые события и условные вероятности
5.2. Иллюстрация применения формул теории вероятностей
5.3. Формулы полной вероятности и Байеса
Глава 6. Испытания по схеме Бернулли
6.1. Формула Бернулли
6.2. Наивероятнейшее число появлений “успеха” в п независимых испытаниях
6.3. Обобщение формулы Бернулли
6.4. Формула Пуассона
Глава 7. Понятие о дискретных случайных величинах
7.1. Определение дискретной случайной величины и ее закона распределения
7.2. Некоторые распределения (биноминальное, Пуассона, геометрическое, гипергеометрическое)
7.3. Функция распределения дискретной случайной величины
Глава 8. Распределение двух дискретных случайных величин, определенных на одном и том же пространстве Q (системы двух случайных величин)
8.1. Функция распределения системы двух случайных величин
8.2. Функции двух дискретных случайных величин
Глава 9. Числовые характеристики дискретных случайных величин
9.1. Математическое ожидание
9.2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
9.3. Другие числовые характеристики
9.4. Ковариация. Дисперсия суммы случайных величин в общем случае
9.5. Коэффициент корреляции
Глава 10. Понятие о непрерывных случайных величинах
10.1. Определение непрерывной случайной величины. Функция распределения и функция плотности вероятности непрерывной случайной величины
10.2. Понятие о функции непрерывной случайной величины
10.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
10.7. Равномерный, показательный и нормальный законы распределения
Глава II. Понятие о системах случайных величин
11.1. Функция плотности вероятности системы двух случайных величин
11.3. Понятие о функции двух случайных величин
11.4. Примеры решения задач
11.5. Понятие о числовых характеристиках системы двух случайных величин
Глава 12. Неравенство Чебышева, понятие о законе больших чисел и центральной предельной теореме
12.1. Неравенство Чебышева
12.2. Понятие о законе больших чисел
12.3. Понятие о центральной предельной теореме
12.4. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
12.5. Примеры решения задач
Глава 13. Генеральная совокупность и выборка из генеральной совокупности
13.1. Представление выборки
13.2. Числовые характеристики выборки
Глава 14. Обработка результатов наблюдений по методу наименьших квадратов
14.1. Двумерные выборки
14.2. Графическое представление двумерных выборок - диаграммы рассеяния
14.3. Выборочный коэффициент корреляции - числовая характеристика двумерной выборки
14.4. Метод наименьших квадратов
14.5. Другие уравнения регрессии
14.6. Почему число букв и число слов в предложении связаны почти линейной зависимостью
Глава 15. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона (критерию х2)
15.1. Пример
15.2. Немного теории
15.3 Другие примеры г
Глава 16. Введение в теорию массового обслуживания
16.1. Основные определения
16.2. Классификация систем массового обслуживания
16.2. Простейший поток заявок
16.3. Системы массового обслуживания при наличии входного и выходного потоков. Обозначения и основные характеристики
16.4. Обобщенная модель системы массового обслуживания
16.5. Операционные характеристики работы СМО
Глава 17. Некоторые модели СМО
17.1. Модель (M/M/1 ):GD/°o/o°)
17.2. Модель (M/M/1 ):GD/N/00)
17.3. Модель (М/М/с):GD/>o/oo)
17.3. Модель (М/М/с):GD/N/°o)
17.4. Модель (M/M/R):GD/K/K),R
17.5. Модель (M/G/l^GD/Wc*3). Формула Поллачека - Хинчина
17.6. Одноканальные СМО с каналом, разделенным на два последовательных узла
Глава 18. О принятии решений в теории массового обслуживания
Приложение
Рекомендуем
