Развернуть ▼
Книга состоит из двух частей. Первая часть представляет собой краткий курс
теории вероятностей с элементами
математической статистики, предназначенный для студентов естественных специальностей университетов и пединститутов. Интенсивное использование аппарата математического анализа и линейной алгебры позволяет при небольшом объеме охватить значительный материал, включая доказательство центральной предельной теоремы и теорию метода наименьших квадратов. Вторая часть книги написана по материалам работы со слушателями факультета повышения квалификации преподавателей вузов. Она содержит научные и методические замечания, которые полезно иметь в виду преподавателю теории вероятностей при изложении материала, охваченного первой частью книги.
Учебное пособие предназначено студентам указанных специальностей, а также будет полезно преподавателям и всем интересующимся теорией вероятностей и ее приложениями.
СодержаниеПредисловие
Часть I. Краткий курс теории вероятностей
§ 1. Дискретное пространство элементарных событий
§ 2. Условная вероятность. Независимость. Основные формулы
§ 3. Случайные величины и их основные характеристики
§ 4. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел. Испытания Бернулли. Теорема Пуассона
§ 5. Статистическая проверка гипотез
§ 6. Аксиоматика Колмогорова. Интеграл Лебега
§ 7. Распределение случайных величин
§ 8. Центральная предельная теорема
§ 9. Применения центральной предельной теоремы
§ 10. Выборка. Оценка параметров
§ 11. Общая линейная модель, связанная с нормальным распределением ошибок наблюдений
§ 12. Дальнейшие применения метода наименьших квадратов
Часть II. Научные и методические замечания
Введение
Замечания к § 1
Замечания к § 2
Замечания к § 3
Замечания к § 4
Замечания к § 5
Замечания к § 6
Замечания к § 7
Замечания к § 8
Замечания к § 9
Замечания к § 10
Замечания к § 11
Замечания к § 12
Литература