- Артикул:00-01034457
- Автор: Н.В. Киселев, В.А. Сечкин
- Обложка: Мягкая обложка
- Издательство: Энергия (все книги издательства)
- Город: Ленинград
- Страниц: 112
- Формат: 84x108 1/32
- Год: 1980
- Вес: 140 г
- Библиотека по автоматике
Развернуть ▼
Излагаются новые методы контроля и диагностики автоматических систем, появление которых в значительной мере связано с созданием электронно-лучевого прибора «Политрон». Предлагаются новые методы нелинейного преобразования сигналов, которые широко используются в задачах классификации случайных процессов.
Для научных работников, инженеров, занимающихся исследованием и расчетом систем управления, а также может быть полезна студентам вузов соответствующих специальностей.
Оглавление
Предисловие
Введение
Глава первая. Классификация детерминированных сигналов
1. Предварительные замечания
2. Геометрическая интерпретация задачи распознавания образов
3. Описание метода классификации детерминированных сигналов
4. Методика определения вида нелинейного преобразования
5. Пример определения работоспособности и степени работоспособности системы
Глава вторая. Классификация реализаций случайных процессов
6. Предварительные замечания
7. Мера близости реализации к заданному классу
8. Анализ признаков реализаций
9. Вычисление признак-функции реализации
10. Статистические характеристики признак-функции
11. Статистические характеристики реакции на выходе классифицирующего устройства
Глава третья. Анализ способов построения разделяющих поверхностей в пространстве признаков
12. Байесовский критерий минимума среднего риска
13. Некоторые небайесовские критерии оптимальности
14. Критерий минимума среднеквадратического отклонения значений реакций классифицирующего устройства
15. Принципы построения обучающихся устройств классификации
Глава четвертая. Способы технической реализации устройства классификации сигналов на основе ЛФ9П
16. Вводные замечания
17. Требования, предъявляемые к нелинейному элементу устройства классификации
18. Интерполяционная формула прибора ЛФ9П
19. Определение признак-функций реализаций классифицируемых процессов с помощью прибора ЛФ9П
20. Способы построения аналогового классифицирующего устройства на базе прибора ЛФ9П
21. Параметрические и непараметрические методы обучения классифицирующего устройства на ЛФ9П
Глава пятая. Практическое использование устройства классификации в технической диагностике
22. Описание опытного образца классифицирующего устройства
23. Методика проведения эксперимента
24. Результаты эксперимента
25. Пример диагностирования САР
26. Перспективы развития метода
Список литературы
Рекомендуем
