- Артикул:00-01034281
- Автор: Бородюк В.П., Лецкий Э.К.
- Обложка: Мягкий переплет
- Издательство: Энергия (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 112
- Формат: 84х108 1/32
- Год: 1971
- Вес: 150 г
- Библиотека по автоматике
Развернуть ▼
В книге рассмотрены вопросы применения методов математической статистики для построения статистического математического описания сложных объектов. Основное внимание уделено методологическим особенностям использования так называемых «пассивных» методов идентификации в условиях реального промышленного объекта.
Книга рассчитана на инженеров, занятых решением практических задач автоматического управления.
Содержание
Предисловие
Введение
Глава первая. Линейная модель множественной регрессии
1-1. Точечные оценки параметров модели
1-2. Интервальные оценки параметров модели
1-3. Проверка основных гипотез
Глава вторая. Применение множественной регрессии для построения математического описания промышленного объекта
2-1. Вводные замечания
2-2. Продолжительность эксперимента и интервал съема данных
2-3. Влияние погрешностей регистрации статистических данных на точность математического описания
2-4. Оценка работоспособности математического описания
2-5. Особенности вычислительной процедуры
Глава третья. Рекуррентные алгоритмы построения математического описания дрейфующих объектов
3-1. Постановка задачи и описание метода решения
3-2. Метод текущего регрессионного анализа
3-3. Алгоритмы стохастической аппроксимации
3-4. Оценка параметра алгоритма у по конечной выборке наблюдений
3-5. Оптимальный выбор параметра алгоритма (y) в случае известной корреляционной функции процесса В (i) и дисперсии O2
Глава четвертая. Кусочно-линейная аппроксимация характеристик дрейфующих объектов
4-1. Описание метода кусочно-линейной аппроксимации
4-2. Оценка параметров алгоритма по конечной выборке наблюдений
4-3. Оптимальный выбор параметров алгоритма при известных корреляционных функциях дрейфующих коэффициентов
Приложение
Литература
Рекомендуем
Артикул 00204639
