- Артикул:00-01029185
- Автор: Седер Наоми
- ISBN: 978-5-4461-0908-1
- Обложка: Мягкая обложка
- Издательство: Питер (все книги издательства)
- Город: Санкт-Петербург
- Страниц: 480
- Формат: 70х100 1/16
- Год: 2022
- Вес: 1200 г
- Серия: Библиотека программиста (все книги серии)
Вы уже умеете кодить на одном или нескольких языках программирования? Тогда настала пора пройти экспресс-курс Python.
Впервые на русском языке выходит новое издание одной из самых популярных книг издательства Manning.
С помощью этой книги вы можете быстро перейти от основ к управлению и структурам данных, чтобы создавать, тестировать и развертывать полноценные приложения. Наоми Седер рассказывает не только об основных особенностях языка Python, но и его объектно-ориентированных возможностях, которые появились в Python 3.
Данное издание учитывает все изменения, которые произошли с языком за последние 5 лет, а последние 5 глав рассказывают о работе с большими данными.
Содержание
Предисловие
Благодарности
О книге
Как использовать книгу
Структура книги
Правила оформления кода
Упражнения
Ответы к упражнениям
Исходный код
Системные требования
Программные требования
Об авторе
Об иллюстрации на обложке
От издательства
Часть 1. Первые шаги
Глава 1. Знакомство с Python
Глава 2. Первые шаги
Глава 3. Краткий обзор Python
Часть 2. Основной материал
Глава 4. Основы
Глава 5. Списки, кортежи и множества
Глава 6. Строки
Глава 7. Словари
Глава 8. Управляющие конструкции
Глава 9. Функции
Глава 10. Модули и правила областей видимости
Глава 11. Программы Python
Глава 12. Работа с файловой системой
Глава 13. Чтение и запись файлов
Глава 14. Исключения
Часть 3. Расширенные возможности языка
Глава 15. Классы и объектно-ориентированное программирование
Глава 16. Регулярные выражения
Глава 17. Типы данных как объекты
Глава 18. Пакеты
Глава 19. Использование библиотек Python
Часть 4. Работа с данными
Глава 20. Обработка данных в файлах
Глава 21. Обработка файлов данных
Глава 22. Передача данных по сети
Глава 23. Хранение данных
Глава 24. Анализ данных
Практический пример
Загрузка данных
Получение и разбор погодных данных
Приложение А. Документация Python
Приложение Б. Ответы на упражнения