- Артикул:00-01008798
- Автор: под ред. Казанцева С.Я,, Иншакова С.М.
- ISBN: 978-5-238-02665-7
- Обложка: Твердый переплет
- Издательство: Юнита-Дана (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 375
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 2016
- Вес: 545 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все книги серии)
Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Описаны основные статистические методы в пакетах прикладных программ и их применение в аналитической деятельности. Рассмотрены перспективы использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов.
Для студентов и преподавателей юридических вузов.
Оглавление
Предисловие
Часть I. Основы правовой статистики
Глава 1. Правовая статистика как наука. Основные категории правовой статистики
1.1. Научные основы правовой статистики
1.2. Правовая статистика как отрасль социальной статистики
1.3. Термины и определения Задачи
Глава 2. Статистическое наблюдение в правовой статистике
2.1. Информационная база статистического исследования
2.2. Наблюдение как основа учета преступлений
2.3. Латентная преступность
2.4. Термины и определения Задачи
Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
3.1. Сводка и группировка статистических данных
3.2. Термины и определения Задачи
Глава 4. Наглядное представление статистической информации. Построение статистических таблиц и графиков
4.1. Статистическая таблица
4.2. Графический метод представления данных Задачи
Глава 5. Абсолютные величины и обобщающие показатели в правовой статистике
5.1. Статистические показатели
5.2. Абсолютные величины
5.3. Относительные величины Задачи
Глава 6. Средние величины и показатели вариации в правовой статистике
6.1. Средние величины
6.2. Обобщающие показатели вариации признаков
6.3. Термины и определения Задачи
Глава 7. Ряды динамики
7.1. Цели, этапы и методы анализа временных радов
7.2. Практический анализ временных радов
7.3. Детерминированный и случайный компоненты рада
7.4. Тренд. Сезонный и циклический компоненты
7.5. Обработка динамических радов
7.6. Методы выравнивания динамических радов
7.7. Термины и определения Задачи
Глава 8. Выборочное наблюдение в правовой статистике
8.1. Основные понятия теории выборочного наблюдения
8.2. Способы формирования выборочной совокупности
Задачи
Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязи признаков
9.1. Статистические взаимосвязи признаков
9.2. Корреляционный анализ
9.3. Регрессионный анализ
9.4. Факторный анализ Задачи
Глава 10. Факторный анализ преступности
10.1. Математические методы факторного анализа
10.2. Факторы, определяющие состояние преступности
10.3. Факторный анализ преступности методом корреляции и регрессии
Глава 11. Методы криминологического прогнозирования
11.1. Прогнозирование в криминологии
11.2. Общенаучные методы прогнозирования
11.3. Криминологическое прогнозирование преступности на основе математических методов
11.4. Алгоритмы прогнозирования случайных процессов
Глава 12. Криминологические прогнозы в деятельности правоохранительных органов
12.1. Специфика криминологических прогнозов
12.2. Основы прогнозирования преступности
12.3. Факторы распространения преступности
12.4. Значимость криминологических прогнозов
Глава 13. Статистические методы сравнительной характеристики зарегистрированных и фактических преступлений
13.1. Сравнительная характеристика зарегистрированных и фактических преступлений
Часть II. Статистические методы в пакетах прикладных программ
Глава 14. Применение электронных таблиц в статистическом анализе и прогнозировании
14.1. Общая характеристика пакета анализа MS Excel
14.2. Работа с инструментом анализа данных
14.3. Генеральная совокупность и выборка
14.4. Дисперсионный анализ
14.5. Скользящее среднее
14.6. Ковариация и корреляция
14.7. Регрессия
14.8. Другие инструменты пакета анализа MS Exsel
Глава 15. Специализированные пакеты прикладных программ статистической обработки данных правовой статистики
15.1. Статистические пакеты прикладных программ ля обработки данных
Заключение
Библиографический список Приложения
Приложение 1. Преступления в сфере информации: возможности прогноза
Приложение 2. Методика прогнозирования преступности на текущий год
Приложение 3. Прогноз преступности в Республике Татарстан
Приложение 4. Прогноз преступлений, связанных с наркотиками, по Республике Татарстан
Приложение 5. Модель практического занятия
«Прогнозирование преступности в регионе по смешанной трендово-факторной модели»
Приложение 6. Задачи по курсу «Правовая статистика»
Приложение 7. Тест по основным разделам курса «Правовая статистика»