Развернуть ▼
Изложены современные подходы к процессам механообработки, включающие атомно-дислокационный фрактальный анализ процессов стружкообразования, трения и износа инструмента при
резании, искусственный интеллект, параллельное вычисление распределенных систем обработки больших массивов данных, облачные технологии и промышленный интернет в условиях цифровых производств.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Конструкторско-технологическое обеспечениемашиностроительных производств».
Содержание
Предисловие
Глава 1. Деформации и разрушение срезаемого слоя при резании
1.1. Дефекты кристаллического строения металлов
1.2. Атомно-дислокационный подход к процессу стружкообразования при резании
1.3. Влияние вида обрабатываемого металла на стружкообразование при резании
1.4. Оценка выходных характеристик процесса резания на основе атомно-дислокационного подхода
1.5. Моделирование напряженно-деформированного состояния системы резания методом конечных элементов
Глава 2. Механизмы возникновения автоколебаний при резании на основе подходов нелинейной динамики и фрактального анализа
2.1. Механизмы возникновения автоколебаний при резании
2.2. Влияние геометрии инструмента и режимов резания на автоколебания при резании
2.3. Хаотическая динамика в технологических системах обработки резанием
Глава 3. Трение и износ режущего инструмента при резании
3.1. Контактные процессы при резании
3.2. Наростообразование при резании
3.3. Фрактальный подход к изнашиванию твердосплавного инструмента
3.4. Трение и смазочное действие СОТС при резании
Глава 4. Повышение эффективности процесса резания на основе искусственного интеллекта
4.1. Нейронные сети
4.2. Моделирование динамики процесса резания на основе нейронных сетей и фрактального анализа
4.3. Разработка динамического паспорта технологических систем (ТС) обработки резанием
4.4. Диагностика и интеллектуальное управление технологическими системами механообработки на основе искусственного интеллекта
4.5. Оценка состояния режущего инструмента в режиме реального времени на основе подходов нелинейной динамики с использованием NVIDIA CUDA в программной среде LABVIEV
Список литературы
