- Артикул:00-01104108
- Автор: Джордж Ф.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Радио и связь (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 272
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1984
- Вес: 474 г
Развернуть ▼
Дается обзор современного состояния кибернетики и путей ее развития за последние 25 лет. Рассматриваются теоретические основы кибернетики, ее биологические аспекты, а также моделирование мозга и синтез искусственного интеллекта. Обсуждаются проблемы использования вычислительных машин в задачах принятия решений, распознавания образов.
Для инженерно-технических работников, специализирующихся в различных областях применения кибернетики и вычислительной техники. Может быть рекомендована студентам старших курсов и аспирантам.
Содержание
Предисловие к русскому изданию
Предисловие автора к русскому изданию
Предисловие
Глава 1. Основы кибернетики
1.1. Краткий обзор
1.2. Наша точка зрения
1.3. Основные направления исследований
1.4. Выводы
Глава 2. Понятие обратной связи и системы с замкнутым контуром
2.1. Общий случай
2.2. Следящие системы
2.3. Конкретные проявления
2.4. Самоприспосабливающиеся системы
2.5. Развивающиеся и жестко заданные системы
2.6. Имитация и синтез
2.7. Биологические науки
2.8. Основные направления исследований
2.9. Выводы
Глава 3. Модели-автоматы
3.1. Модели следящих систем
3.2. Модели Грея Уолтера
3.3. Модели Аттли
3.4. Модель Эшби
3.5. Модели Паска
3.6. Модели прохода через лабиринт
3.7. Самоорганизующаяся система Чапмана
3.8. Модели Стьюарта
3.9. Модели Джорджа
3.10. Модели Голдейкра и Бина
3.11. Общие замечания
3.12. Выводы
Глава 4. Логика, семантика и прагматика
4.1. Логика
4.2. Символическая логика и диаграммы Эйлера-Венна
4.3. Исчисление высказываний
4.4. Другие формальные языки
4.5. Навешивание кванторов
4.6. Комбинаторная логика
4.7. Исчисление отношений
4.8. Семантика и прагматика
4.9. Выводы
Глава 5. Конечные автоматы
5.1. Введение
5.2. Теория автоматов
5.3. Некоторые результаты теории автоматов
5.4. Основные направления исследований
Глава 6. Бесконечные автоматы и математика
6.1. Метаматематика
6.2. Машины Тьюринга
6.3. Функции, вычисляемые машинами Тьюринга
6.4. Универсальные машины Тьюринга
6.5. Рекурсивные функции
6.6. Теоремы Гёделя о неполноте
6.7. Выводы
Глава 7. Нейронные сети
7.1. Нейронные сети
7.2. Свойства нейронных сетей
7.3. Регулярные события
7.4. Эквивалентность
7.5. Сети и кибернетика
7.6. Матричное представление нейронных сетей
7.7. Основные направления исследований
7.8. Выводы
Глава 8. Цифровые вычислительные машины в кибернетике
8.1. Типы вычислительных машин
8.2. Машинные языки
8.3. Обработка списков
8.4. Обучающиеся программы
8.5. Эвристическое программирование
8.6. Вычислительные машины и теория автоматов
8.7. Программирование на вычислительных машинах и математическая логика
8.8. Выводы
Глава 9. Теория информации
9.1. Введение
9.2. Анализ языка
9.3. Вероятностные процессы
9.4. Теоретико-информационные модели в кибернетике
9.5. Семантическая информация
9.6. Теория информации и автоматы
9.7. Выводы
Глава 10. Поведение человека и поведение животного
10.1. Психология как наука
10.2. Психологические теории
10.3. Автоматы и психология
10.4. Восприятие
10.5. Модели восприятия
10.6. Перцептроны
10.7. Мышление, решение задач и память
10.8. Некоторые интересные результаты
10.9. Выводы.
Глава 11. Физиологические модели
11.1. Биокибернетика и нейро кибернетика
11.2. Корковая локализация
11.3. Некоторые интересные результаты
11.4. О модели мозга
11.5. Выводы
Глава 12. Программированное обучение и кибернетика
12.1. Введение
12.2. Обучающие машины
12.3. Программируемые обучающие машины
12.4. Развитие обучения с помощью вычислительных машин
12.5. Машины для группового обучения
12.6. Обучение с помощью вычислительных машин (CAI)
12.7. Выводы
Глава 13. Проблема искусственного интеллекта
13.1. Введение
13.2. Обработка словесной информации
13.3. Искусственный интеллект
13.4. Методы программирования, используемые в искусственном интеллекте
13.5. Общий случай
13.6. Некоторые интересные результаты
13.7. Выводы
Глава 14. Реализация вывода на вычислительной машине
14.1. Дедуктивная логика
14.2. Доказательство теорем
14.3. Логика и язык
14.4. Вероятностная логика
14.5. Индукция
14.6. Индуктивная логика
14.7. Методы обобщения
14.8. Основные направления, исследований
14.9. Выводы
Глава 15. Программирование на естественных языках
15.1. Прагматика
15.2. Семантика
15.3. Синтаксис
15.4. Грамматика и синтаксический анализ
15.5. Использование естественного языка при работе на цифровых вычислительных машинах
15.6. Искусственные языки
15.7. Машинный перевод
15.8. Программы на естественном языке
15.9. Выводы
Глава 16. Распознавание образов
16.1. Общие замечания
16.2. Пандемониум
16.3. Другие модели распознавания образов
16.4. Распознавание
16.5. Содержание и организация запоминающего устройства
16.6. Запоминающее устройство вычислительной машины
16.7. Классификация
16.8. Припоминание
16.9. Некоторые интересные результаты
16.10. Выводы
Глава 17. Статистические и вероятностные методы.
17.1. Введение
17.2. Исчисление вероятностей
17.3. Модель Уорда Эдуардса
17.4. Принятие решений
17.5. Исследование степени риска
17.6. Исследование степени риска в предпринимательской деятельности
17.7. Теория игр
17.8. Динамическое программирование
17.9. Некоторые интересные результаты
Глава 18. Следующие этапы развития кибернетики
Список литературы.
Список работ, выпущенных на русском языке
Рекомендуем
