- Артикул:00-01105487
- Автор: Вагнер Г.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: МИР (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 504
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1973
- Вес: 762 г
Основы исследования операций. Том 3
Репринтное издание
В томе 3 отражены современные достижения в области стохастического моделирования и рассмотрены многочисленные проблемы оптимизации управляющих решений применительно к процессам, явлениям и состояниям, характеризуемым параметрами, подчиняющимися законам теории вероятностей. Как и в первых двух томах, приведен ряд поучительных примеров, иллюстрирующих возможности излагаемых методов (модели очередей, вероятностные модели управления запасами, модель управляемой экономики и др.).
Автор знакомит читателя также с проблемой построения имитационных моделей систем управления и возможностями реализации такого рода моделей на ЭВМ.
Заключительная глава данного тома посвящена вопросам организации работ на всех этапах операционного исследования и практического использования получаемых при этом результатов.
Содержание
Глава 16
Введение в теорию стохастических оптимизационных моделей
16.1. Управляющие решения в условиях неопределенности
16.2. На пути к оптимальному решению
16.3. Заблуждение относительно средних
16.4. Двухшаговая линейная модель
16.5. Модель с вероятностными ограничениями
16.6. Случай транспортной сети
16.7. Многошаговая линейная модель
16.8. Квадратичная критериальная функция (линейный вид оптимального решения)
Упражнения
Глава 17
Вероятностные модели динамического программирования
17.1. Введение
17.2. Задача распределения усилий
17.3. Проблема улучшения качества продукции и дерево решений
17.4. Элементарная модель управления запасами
17.5. Задача определения оптимального размера партии
17.6. Задача составления коммерческого прогноза
17.7. Стохастическая модель восстановления (задача замены оборудования)
17.8. Вопросы применимости и вычислительные аспекты методов вероятностного динамического программирования
Упражнения
Глава 18
Динамическое программирование на марковских цепях
18.1. Введение
18.2. Стохастическая модель задачи о кратчайшем маршруте
18.3. Бесконечный плановый период с дисконтированием (а < 1)
18.4. Эквивалентный средний эффект (а = 1)
18.5. Подход, основанный на использовании аппарата линейного программирования
18.6. Вычислительные аспекты
18.7. Модель замены оборудования в виде марковских цепей
Упражнения
Глава 19
Стохастические модели управления запасами
19.1. Новый подход
19.2. Научный подход к решению задачи управления запасами
19.3. Основные факторы, учитываемые при анализе систем управления запасами
19.4. Статическая модель
19.5. Модели экономически выгодных размеров заказываемых партий
19.6. Динамические вероятностные модели с режимом непрерывного контроля уровня запасов
19.7. Несколько общих замечаний по поводу практического использовании результатов исследования
Упражнения
Глава 20
Модели массового обслуживания
20.1. Введение
20.2. Классификация моделей массового обслуживания
20.3. Распределение вероятностей для длительностей интервалов между последовательными поступлениями требований на обслуживание
20.4. Распределение вероятностей для длительностей обслуживания
20.5. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительностей обслуживания
20.6. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительностей обслуживания
20.7. Процессы рождения и гибели
20.8. О других моделях массового обслуживания
Упражнения
Глава 21
Имитационное моделирование операционных систем с помощью ЭВМ
21.1. Когда другие методы беспомощны
21.2. Имитационное моделирование в перспективе
21.3. Пример имитационного моделирования фондовой биржи
21.4. Построение имитационной модели
21.5. Генерация случайных событий
21.6. Приращение времени
21.7. Проектирование имитационного эксперимента
21.8. Языки программирования
21.9. Задачи ближайшего будущего
Упражнения
Глава 22
Внедрение результатов операционного исследования
22.1. Текущее положение
22.2. Как поставить исследование операций на службу руководителю
22.3. Как руководить разработкой операционного проекта
22.4. Как руководить подразделением, выполняющим операционное исследование
22.5. Взгляд в будущее
Приложение II
Стохастические модели управления запасами с периодическим контролем
II.1. Введение
II.2. Временные соотношения и неудовлетворенный спрос
II.3. Модель с конечным плановым периодом
II.4. Вид и полное определение оптимальных стратегий
II.5. Случай нулевых накладных расходов
II.6. Модель с бесконечным плановым периодом
II.7. Анализ модели с помощью марковских цепей
Приложение III
Некоторые специальные методы анализа моделей массового обслуживания
III. 1. Предварительные замечания
III.2. Модель типа M/G//1
III.3. Модель типа GI/M/1
III.4. Модель типа GI/M/S
III.5. Модель типа GI/G1
Приложение IV
Таблицы
Литература
Предметный указатель
Рекомендуем
