- Артикул:00004928
- Автор: Захаров И.Г.
- ISBN: 5-7355-0684-6
- Тираж: 3000 экз.
- Обложка: Твердый переплет
- Издательство: Судостроение (все книги издательства)
- Город: СПб
- Страниц: 528
- Формат: 70х100/16
- Год: 2006
- Вес: 1470 г
Развернуть ▼
Если в результате принимаемого решения может возникнуть материальная, моральная, или измеряемая ущербом здоровью или угрозой самой жизни других людей ответственность, то, безусловно, должны быть приложены самые значительные усилия для его тщательного обоснования.
Книга посвящена изложению математических методов обоснования решений. Но она предназначена не для математиков. Для них уже написано большое количество книг на достаточно сложном и строгом специальном математическом языке. Настоящая книга представляет собой попытку написать работу, прозрачно показывающую всю палитру подходов к обоснованию решений, связанную единой методологической канвой, не загроможденную формулами "за которыми леса не видно". Однако, как сказал когда-то Б. Рассел, "книга должна быть либо ясной, либо строгой, совместить эти два требования невозможно". Автор отдал предпочтение ясности и постарался написать книгу простым и доступным языком так, чтобы читатель, только получивший высшее образование, смог бы без особых затруднений ее прочесть.
Введение
Создание и интенсивное развитие теоретических средств обоснования решений сопровождало всю вторую половину XX века. За это время были разработаны практически все известные сегодня и широко применяемые на практике методы. Однако, как это часто бывает, в период бурного расцвета крупного направления его создатели больше думали о новых теориях и методах и гораздо меньше о том, чтобы посмотреть на созданный задел со стороны, дать ему некоторую методологическую оценку. Никогда нельзя сказать, когда именно наступает момент, в который обобщение и систематизация ранее созданного задела становится вполне оправданным. Однако, в любом случае, это время наступает тогда, когда кто-то берется за такое обобщение.
При написании настоящей книги автор не столько ставил перед собой цель дать полное обзор существующих методов обоснования решений, сколько в едином ключе и доступным языком показать возможности наработанного аппарата и особенности его применения в практических задачах. При этом там, где это было возможно, предлагается авторская интерпретация подходов к решению задач. В вводных разделах и в заключении отдельных частей книги содержатся необходимые комментарии.
Книга состоит из четырех частей и восьми глав. Начальная глава первой части содержит наиболее общие вопросы методологии и теории обоснования решений. Отталкиваясь от самых простых примеров и заканчивая подробным описанием атрибутов модели выбора, здесь постепенно выстраивается логика постановки задачи обоснования решения. Во второй главе изложены особенности математического моделирования решений. Они включают подходы к математической постановке задач обоснования решений, а также особенности математических моделей задач синтеза и анализа. Вторая часть книги целиком посвящена теории критериального выбора: в третьей главе излагаются методы математического программирования, а в четвертой - методы решения многокритериальных задач оптимизации. Методы обоснования решений во времени помещены в пятой (теория игр) и шестой (программное планирование) главах, объединенных в третью часть книги. Четвертая часть содержит подходы к качественному обоснованию решений. Она также разделена на две главы. В седьмой главе излагаются сведения о принципах построения экспертных систем, подходы к решению задач распознавания образов и таксономии. Отдельно рассмотрена формализация обоснования групповых решений на основе метода комитетов. Восьмая глава посвящена правилам неструктурного управления. Потребность в ее написании вызвана необходимостью учета при обосновании решений ряда неформализуемых, но, тем не менее, весьма значимых факто-
ров. Как правило действие этих факторов обусловлено участием в подготовке и исполнении решения человека или группы людей, слоев общества. До настоящего времени систематическое изложение правил неструктурного управления на страницах монографических изданий не появлялось.
В процессе написания книги автор старался сопроводить методологические положения, теоретические посылки и получаемые результаты, составляющие содержание настоящей книги, как можно большим количеством простых и понятных примеров.
Большую помощь в создании книги автору оказали сотрудники 1-го ЦНИИ МО, которые по роду деятельности и в рамках научных интересов любезно предоставляли теоретические фрагменты и иллюстрирующие примеры. Особую признательность автор выражает А.И Гайковичу., В.Б. Фирсову, М.М Четвертакову, В.В.Щипцову и С.Н. Коре за их многочисленные замечания, пожелания и помощь, оказанную в оформлении и подготовке рукописи к изданию.
Книга с таким названием могла бы обойтись и без введения. Действительно, какие вводные слова нужны перед лицом выбора, в результате которого неизбежно возникает материальная, моральная, или измеряемая ущербом здоровью или угрозой самой жизни людей ответственность? Безусловно, должны быть приложены самые значительные усилия для обоснования правильности того или иного выбора. Но жизнь порой опрокидывает любые логические доводы, любую теорию.
В мире существуют тысячи крупных городов, где проживает большая часть населения нашей планеты. Уже давно доказана необходимость тщательного обоснования решений, от успешности которых зависит благополучие и жизнедеятельность этих городов. Это касается вопросов городского транспорта, распределения электроэнергии, водоснабжения, утилизации отходов. Требуют обоснования и решения, связанные с оптимизацией людских потоков, мест проживания, трудовой деятельности населения. Теории, позволяющие выполнять такие обоснования, обещают сокращение идущих на эти процессы расходов на порядок и более. И все же, результаты применения этих теорий настолько ничтожны, что в повседневной жизни мы затрудняемся вспомнить хотя бы один положительный практический пример.
Другое направление обоснования решений - экономика. Здесь в обосновании нуждается распределение государственного, министерского бюджета, или бюджета какой-либо компании или фирмы. Казалось бы, чем больше объем распределяемых средств и чем шире возможности распределительного центра по привлечению научных обоснований, тем чаще такие обоснования должны применяться. Однако ничего подобного не происходит. Конъюнктура и лоббизм - вот основы любого масштабного распределения.
Наконец, еще один пример. Создается новый объект строительства, телекоммуникационная система, сложный оборонный комплекс или запускается в серию продукт самого широкого применения. Каждому квалифицированному специалисту известно, и это закреплено в сотнях нормативных документов, что прежде чем выбрать направление, определяющее облик будущего проекта, необходимо изучить современное состояние, выявить аналоги и тенденции их развития. Затем провести многостороннее сравнение конкурентоспособных вариантов и только после этого принять решение. Однако если в проекте заняты многие специалисты и организации, это почти никогда сделать не удается. Почему это происходит? Потому, что принятие решения - это не только методика подсчета шансов на успех в том или ином варианте выбора, но и менталитет поведения, достигнутый уровень человеческой организации, общая культура общества.
Проблема выбора представляет собой настолько широкую тему, что, прежде чем перейти к содержанию книги, необходимо отдельно оговорить то, чего читатель в ней найти не сможет.
В этой книге не пойдет речь о психических и, тем более, рефлекторных механизмах принятия решения человеком (или животным). Так же вне зоны внимания автора книги останутся вопросы, относящиеся к непрерывному управлению или, иначе говоря, поведению как функции времени. Мы сосредоточимся на решении как на некотором требующем предварительного обоснования разовом или локальном акте выбора, и попытаемся систематически рассмотреть все многообразие таких решений.
Иначе говоря, для принятия любого решения необходимо некоторое количество полезной информации и механизмы, с помощью которых на основе обработки этой информации можно получить предпочтительное решение. Тогда, если такой информации нет (простые решения) или из-за дефицита времени нельзя применить какие-либо механизмы (непрерывное управление в реальном масштабе времени и др.), решение принимается рефлекторно, интуитивно или вообще случайно. Как уже было сказано, мы этим заниматься не будем.
В каком-то смысле решения, принимаемые без предварительного обоснования, можно связать с решениями, принимаемыми в индивидуальной деятельности. Эта точка зрения отражает степень ответственности за принятие решения. Как только такая ответственность становится общественно значимой, обоснование принимаемых решений приобретает профессиональный характер.
По большей своей части книга посвящена изложению математических методов обоснования решений. Но она предназначена не для математиков. Для них уже написано большое количество книг на достаточно сложном и строгом специальном математическом языке. Ответственные же решения принимаются каждый день, при этом никто из тех, кому приходится их принимать, такие книги не читает.
Настоящая книга представляет собой попытку написать работу, прозрачно показывающую всю палитру подходов к обоснованию решений, связанную единой методологической канвой, не загроможденную формулами, за которыми "леса не видно". Однако, как сказал когда-то Бертран Рассел, "книга должна быть либо ясной, либо строгой, совместить эти два требования невозможно".
Автор отдал предпочтение ясности и постарался написать книгу простым и доступным языком так, чтобы читатель, получивший высшее образование, смог без особых затруднений ее прочесть. Модели и подходы к обоснованию решений, которые мы здесь рассматриваем, подсказаны жизнью и изначально формулируются так, как это встречается в реальной практике управления. Особенности участия в обосновании решений человека, коллектива людей, а также некоторых социальных закономерностей, отдельно рассмотрены в последней части книги.
Чтобы окончательно покончить с тем, что не содержится в настоящей книге, добавим еще, что эта книга не столько о тех подходах и методах, которые существуют для обоснования решений, сколько о том, в каких ситуациях следует пользоваться тем или иным методом. Например, если вам предстоит выбрать вариант технического проекта, вы интуитивно понимаете, что выбор должен быть оптимальным. Однако при этом вы должны осознавать, как понимать саму оптимальность. Если в общелитературном, бытовом значении этого термина, т.е. в смысле "хороший" или "лучший", то метод обоснования такого решения вам еще предстоит подобрать. Если же речь идет о результате решения математической задачи оптимизации, то метод обоснования решения уже выбран, и нужно только корректно его применить.
Каждый математический метод обоснования решения содержит определенную методологию, позволяющую сформировать рациональный подход к решению практических задач. Поскольку человек в процессе трудовой деятельности постоянно сталкивается с ситуацией принятия решений, которая требует предварительного обоснования, то практически важным является именно определение того аппарата, метода или подхода, которые необходимо использовать в каждом конкретном случае. В связи с этим мы постарались в настоящей книге не столько подробно излагать сами алгоритмы (технологии) методов обоснования решений, сколько обращать внимание на их характерные особенности, которые должны служить аргументами в выборе того или иного метода и показывать основные "подводные камни" их применения.
Конечно, можно заметить, что, подбирая метод или подход к обоснованию решения, мы также совершаем выбор, который в свою очередь потребует обоснования. И так можно продолжать до бесконечности. Это как раз один из примеров противоречия между теорией и практикой. Выбирая подход или метод обоснования решения, мы должны иметь в виду, что одним из результатов такого выбора может стать отказ от обоснования вообще. Во всяком случае, наличие такой громоздкой структуры, как "обоснование метода обоснования", уже является достаточным, чтобы отказаться хотя бы от одного из этих обоснований.
Чтобы материал книги не только легко читался, но был бы связан общим замыслом, нам кажется необходимым во вступительном слове указать всего на две, но, несомненно, ключевые идеи, пронизывающие содержание всей книги.
Первая из них относится к структурированию модели выбора. Приступая к обоснованию любого решения, всегда необходимо выделять в задаче выбора ее основные атрибуты. Это следует делать для того, чтобы в зависимости от особенностей задачи иметь возможность подбирать для ее решения наиболее подходящий инструмент выбора.
Другая идея заключается в том, чтобы рассматривать эвристические (качественные) и формальные (количественные) подходы как взаимодополняющие друг друга аспекты задачи выбора. Несмотря на все многообразие ситуаций, в которых приходится принимать решения, и всю сложность возникающих при этом обстоятельств, значительная часть требующих обоснований решений образует ограниченный круг канонических задач, четко разделяющихся в зависимости от способа реализации отмеченных идей. В этом смысле можно говорить о единой теоретической основе обоснования задач выбора. Понятно, что внимание при этом будет сосредоточено на корректном практическом применении многообразия теоретических методов.
Чтобы облегчить читателю работу над книгой, предлагается три возможных варианта ее прочтения. Первый вариант, адресованный читателю, не проявляющему большого интереса к формальным выводам и вычислительной стороне математических методов, предполагает, что после прочтения первой главы можно сразу переходить к восьмой, последней главе книги. Для тех же, кто намерен более детально ознакомиться с содержанием, имеет смысл в дополнение к первому варианту также прочитать вводные части к каждой из остальных глав. И, наконец, наиболее настойчивым читателям будет, очевидно, по плечу все, что написано в этой книге.
Содержание
Предисловие
Введение
Часты теория обоснования решений
Глава 1. Задачи выбора
Где и как мы встречаемся с выбором, требующим обоснования
Предъявления или альтернативы выбора
Правила выбора
Механизмы выбора
Глава 2. Моделирование решений
Математические модели задачи выбора
Математические модели синтеза
Математические модели анализа
Особенности математического моделирования решений
Часть II обоснование решений с помощью критериев
Глава 3. Математическое программирование
Задачи математического программирования
Задачи линейного программирования
Задачи нелинейного программирования
Методы поиска
Глава 4. Многокритериальная оптимизация
Проблема многокритериальное™
Эвристические методы решения многокритериальных задач
Формальные методы решения многокритериальных задач
Метод паритета
Линейно-экспоненциальные элементарные модели
Часть III обоснование решений во времени
Глава 5. Теория игр
Общее описание игры. Игры двух лиц
Игры трех лиц. Кооперативные игры
Игры против природы. Статистические игры
Позиционные и дифференциальные игры
Глава 6. Программное планирование
Теория управления
Теория графов и сетевое планирование
Задачи массового обслуживания
Формирование отраслевых программ
Часть IV. Качественное обоснование решений
Глава 7. Технологии ситуационного выбора
Экспертные системы
Распознавание образов
Задача о таксономии
Метод комитетов
Глава 8. Правила неструктурного управления
Очарование цифр или обоснование принятых решений
Коллективные и корпоративные решения
Региональное хозяйство
Планирование стратегических решений
Литература
10.09.16 Александр
хорошая книга
Оставьте отзыв о товаре
Рекомендуем
