- Артикул:00-01055066
- Автор: А.П. Кулаичев
- ISBN: 978-5-8199-0234-9
- Тираж: 3000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Инфра-М (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 512
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 2014
- Вес: 714 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все книги серии)
- Высшее образование
Развернуть ▼
Книга представляет собой обобщающее учебно-методическое пособие по прикладной статистике. В конспективной и доступной форме, с использованием наглядных предметных примеров из различных областей приложения рассмотрены все основные статистические понятия, методы и средства анализа данных на компьютере.
Естественным дополнением учебника и профессиональным аналитическим инструментом служит универсальный статистический пакет STADIA.
Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов разного профиля, связанных с анализом информации в различных областях науки, техники, производства, медицины, управления, планирования, экономики, бизнеса и др.
Содержание
Первому читателю
Цель четвертого издания
Глава 1. Изучение прикладной статистики
1.1. Статистические разделы и методы
1.2. Этапы анализа данных
1.3. Статистические пакеты
1.4. Организация учебного процесса
1.5. Примеры календарных планов
1.6. Темы занятий
Глава 2. Работа в среде Windows
2.1. Универсальный статистический пакет STADIA
2.2. Порядок диалога
2.3. Использование формул
2.4. Экранная помощь и совет
2.5. Буфер обмена
2.6. Макрокоманды
2.7. Диагностика ошибок
Глава 3. Работа с данными
3.1. Электронная таблица
3.2. Чтение, запись и удаление файлов
3.3. Калькулятор
3.4. Преобразования
3.5. Пропуски и выбросы
3.6. Внешние программы
Глава 4. Графические средства
4.1. Графический диалог
4.2. Научная графика и сплайны
4.3. Деловая графика
4.4. Трехмерная графика
Глава 5. Статистические средства
5.1. Статистический диалог
5.2. Статистические данные
5.3. Назначение статистических методов
5.4. Статистические гипотезы
5.5. Текстовый редактор результатов
5.6. Обозначения, учебная версия и примеры
Глава 6. Параметрические критерии
6.1. Описательная статистика
6.2. Гистограмма и проверка распределения на нормальность
6.3. Линейная корреляция
6.4. Критерии Стьюдента и Фишера
Глава 7. Непараметрические критерии
7.1. Критерий хи-квадрат
7.2. Критерии различия сдвига (положения)
7.3. Критерии различия масштаба (рассеяния)
7.4. Критерии интегральных различий
7.5. Ранговая корреляция
7.6. Анализ таблиц сопряженности
Глава 8. Дисперсионный анализ факторных эффекте
8.1. Модели факторного эксперимента
8.2. Однофакторный дисперсионный анализ
8.2.1. Параметрические методы
8.2.2. Непараметрические методы Крускала-Уоллиса и Джонкхриера
8.2.3. Непараметрические методы Фридмана и Пейджа
8.3. Двухфакторный дисперсионный анализ
8.4. Дисперсионный анализ групповых измерений
8.5. Многофакторный дисперсионный анализ
8.6. Ковариационный анализ
Глава 9. Анализ временных рядов
9.1. Анализ и прогнозирование тренда
9.2. Корреляционный анализ
9.3. Спектральный анализ
9.4. Сглаживание и фильтрация
9.5. Авторегрессионные модели
9.6. Фурье-модели
Глава 10. Регрессионный анализ
10.1. Общие регрессионные результаты
10.2. Сравнение двух линий регрессии
10.3. Простая регрессия
10.4. Множественная линейная регрессия
10.5. Пошаговая регрессия
10.6. Общая регрессия
Глава 11. Многомерные методы
11.1. Факторный анализ
11.2. Кластерный анализ
11.3. Дискриминантный анализ
11.4. Шкалирование
Глава 12. Вероятности и частоты
12.1. Случайные величины и распределения
12.2. Вычисления вероятностей
12.3. Согласие распределений
12.4. Согласие частот событий (долей)
12.5. Последовательный анализ
12.6. Анализ выживаемости
Глава 13. Методы контроля качества
13.1. Гистограмма качества
13.2. Диаграмма Парето
13.3. Контрольные карты
Глава 14. Комплексная статистическая аналитика
14.1. Оценка индивидуальной квалификации
14.2. Оценка квалификации в коллективных действиях
14.3. Многомерные ряды и зависимости
14.4. Макроэкономические исследования
14.4.1. Временные и функциональные зависимости
14.4.2. Деятельность предприятий
14.4.3. Экономика государства
Литература
Приложение. Методология эргономичных приложений
Предметный указатель
Рекомендуем
