- Артикул:00-01102711
- Автор: ред. Шрейдер Ю.А.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Государственное издательство физико-математической литературы (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 332
- Формат: 84х108 1/32
- Год: 1962
- Вес: 491 г
- Серия: Справочная математическая библиотека (все книги серии)
Развернуть ▼
Репринтное издание
В книге описаны особенности метода статистических испытаний, состоящего в моделировании случайных процессов на цифровых вычислительных машинах. Отдельные главы посвящены наиболее важным областям применения метода: нейтронной физике, теории передачи сообщений и теории процессов массового обслуживания.
Подробно рассмотрены методы вычисления многомерных интегралов. Описаны методы получения и преобразования случайных и псевдослучайных чисел.
Справочник предназначен для математиков, физиков и инженеров, занимающихся решением прикладных задач, а также для студентов и аспирантов, изучающих метод Монте-Карло. Для чтения книги требуется знание основных понятий теории вероятностей и элементов статистики.
Содержание
Предисловие
Глава I. Основы метода Монте-Карло
§ 1. Определение и простейшие примеры применения метода Монте-Карло
§ 2. Точность метода Монте-Карло и его основные особенности
§ 3. Выработка случайных чисел
§ 4. Решение систем линейных алгебраических уравнений
§ 5. Проблема блужданий и решение краевых задач
§ 6. Метод Монте-Карло и реализация марковских процессов в вычислительной машине
Глава II. Вычисление определенных интегралов
§ 1. Простейшие приемы метода Монте-Карло
§ 2. Некоторые способы понижения дисперсии
§ 3. Вычисление многомерных интегралов
§ 4. О вычислении континуальных интегралов
§ 5. О применении неслучайных точек в схеме метода Монте-Карло
Глава III. Применение метода Монте-Карло в нейтронной физике
§ 1. Метод Монте-Карло в задачах об элементарных частицах
§ 2. Простейшие взаимодействия нейтронов с ядрами и их моделирование
§ 3. Прохождение нейтронов сквозь пластинку
§ 4. Некоторые методы расчета критичности ядерных реакторов
Глава IV. Применение метода Монте-Карло к исследованию процессов массового обслуживания
§ 1. Общие сведения о задачах массового обслуживания
§ 2. Математическое описание потока заявок, поступающих на обслуживание
§ 3. Системы массового обслуживания
§ 4. Формирование случайных потоков заявок
§ 5. Структура алгоритма для решения методом Монте-Карло задач массового обслуживания
§ 6. Замечания об обработке результатов моделирования
Глава V. Применение метода Монте-Карло к теории передачи сообщений
§ 1. Статистические свойства сигналов и шумов
§ 2. Формулировка основных задач теории обнаружения
§ 3. Методика решения основных задач теории обнаружения
§ 4. Другие задачи
Глава VI. Получение равномерно распределенных случайных величин на электронных вычислительных машинах
§ 1. Сравнение различных методов получения случайных величин
§ 2. Получение равномерных псевдослучайных величин на электронных вычислительных машинах
§ 3. Критерии проверки качества равномерных псевдослучайных чисел
§ 4. Физическое генерирование равномерных случайных величин
§ 5. Тестовые проверки работы датчиков случайных чисел
Глава VII. Преобразование случайных чисел
§ 1. Свойства квазиравномерных величин
§ 2. Моделирование независимых случайных событий
§ 3. Особенности моделирования событий в случае использования малоразрядных случайных чисел
§ 4. Способы получения случайных чисел с заданным законом распределения
§ 5. Моделирование случайных векторов и случайных функций
§ 6. Моделирование некоторых многомерных величин
Приложения
I. Таблица случайных цифр
II. Таблица нормальных величин
Библиография
Алфавитный указатель
Рекомендуем
