Развернуть ▼
В данной книге многообразие математико-статистических методов представлено в виде упорядоченной, логически и иерархически взаимосвязанной системы с ориентацией на читателя, не имеющего основательной математической подготовки. Описаны основы применения этих методов, алгоритмы их выбора в зависимости от исследовательской ситуации — от исходных данных и задач исследования.
При изложении методов основное внимание уделяется границам их применения, возможным альтернативам, особенностям интерпретации результатов.
Применение каждого метода сопровождается простыми примерами и пошаговыми алгоритмами вычислений как «вручную», так и на компьютере.
Книга адресована студентам психологических и педагогических специальностей, но может быть полезна и широкому кругу исследователей как справочник и руководство по обработке данных.
СодержаниеЧасть I Основы измерения и количественного описания данныхГлава 1. Генеральная совокупность и выборка
Глава 2. Измерения и шкалы
Глава 3. Таблицы и графики
Глава 4. Первичные описательные статистики
Глава 5. Нормальный закон распределения и его применение
Глава 6. Коэффициенты корреляции
Часть II Методы статистического вывода: проверка гипотезГлава 7. Введение в проблему статистического вывода
Глава 8. Выбор метода статистического вывода
Глава 9. Анализ номинативных данных
Глава 10. Корреляционный анализ
Глава 11. Параметрические методы сравнения двух выборок
Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
Глава 13. Дисперсионный анализ (ANOVA)
Часть III Многомерные методы и моделиГлава 14. Назначение и классификация многомерных методов
Глава 15. Множественный регрессионный анализ
Глава 16. Факторный анализ
Глава 17. Дискриминантный анализ
Глава 18. Многомерное шкалирование
Глава 19. Кластерный анализ
Приложения.
Основные статистические таблицы
Англо-русский терминологический словарь
Предметный указатель
Дополнительная литература
