Нормативные документы регламентируют ведение тех, или иных учетных форм (журналов, актов, нарядов и т.д.). В случае, когда приказ утрачивает силу, автоматически считаются отмененными (недействующими) и формы, введенные этим документом.
Если взамен приказа вводится новый, мы стараемся это указывать и давать ссылки.
Бывает так, что в действующем приказе не приводится форма журнала. В таких случаях Правительство возлагает разработку учетного документа на руководителя предприятия.
Пример №1
Постановлением Минтруда РФ от 10.10.2003 N 69 была введена форма Книги учета движения трудовых книжек и вкладышей в них. 31.08.2021 данное постановление утратило силу в связи с выходом Приказа Минтруда России от 19.05.2021 N 320н. Соответственно, книга учета, введенная старым Постановлением, утратила силу. Новый Приказ гласит: «Работодатель самостоятельно разрабатывает книги (журналы) по учету бланков трудовой книжки и вкладыша в нее и учета движения трудовых книжек». Для облегчения работы наших клиентов специалисты типографии «ЦентрМаг» разработали форму Книги учета движения трудовых книжек и вкладышей в них согласно действующему законодательству по состоянию на 01.09.2021. Она носит рекомендательный характер, пользоваться данной формой, или нет, каждый принимает решение самостоятельно.
Пример №2
Распоряжением Росавтодора от 23.05.2002 N ИС-478-р ввели в действие большое количество учетных форм, в том числе Журнал подводного бетонирования (Форма Ф-49). Распоряжением Минтранса России от 11.12.2017 N МС-226-р данный документ, а значит и все журналы, приведенные в нем, также утратили силу. В связи с тем, что на законодательном уровне не было введено нового Приказа, регламентирующего ведение производственно-технической документации при строительстве (реконструкции) автомобильных дорог и искусственных сооружений на них, многие организации продолжают заказывать и пользоваться фактически отмененными формами.
Допустимо это, или нет, следует узнавать у контролирующих организаций.
Документ отменен
Данный документ утратил силу. Это значит, что на законодательном уровне у него закончился срок действия, или данное издание было отменено определенным приказом. В случае, если у нас имеются сведения о действующем документе, мы обязательно указываем эту информацию в аннотации.
Бывает, что Приказ отменили, а взамен ничего не ввели. Тогда предприятия самостоятельно принимают решения, пользоваться данным изданием, или нет.
Актуализация на дату продажи
Документ актуален. Это значит, что у нас нет сведений об отмене данного документа, а значит, он действующий.
После поступления заказа наши специалисты сверят информацию с нормативно-правовыми базами Консультант-Плюс и Гарант. В случае, если там имеются сведения об изменениях данного документа, мы внесем их и Вы получите издание, актуальное на дату продажи.
Если у вас имеются данные о конкретных изменениях, просьба указать всю информацию в примечании к заказу.
Действующий документ
Документ актуален по последней, имеющейся у наших специалистов информации.
Несмотря на это, после поступления заказа мы сверяем актуальность редакции с нормативно-правовыми базами Консультант-Плюс и Гарант.
В случае, если там имеются сведения об изменениях данного документа, мы внесем их и Вы получите издание, актуальное на дату продажи.
Документ, действующий до определенной даты
У данного документа есть установленный законодательством срок действия. С наступлением этой даты документ будет считаться утратившим силу. Несмотря на это, после поступления заказа мы сверяем редакцию с нормативно-правовыми базами Консультант-Плюс и Гарант.
В случае, если там имеются сведения об изменениях данного документа, мы внесем их и Вы получите издание, актуальное на дату продажи.
Репринтное издание представляет собой издание,
которое было выпущено после сканирования страниц какой –
либо книги, рукописи или иных выбранных для репринта изданий,
без изменения текста. Однако стоит учитывать то, что особенности бумаги,
переплета, наличие дефектов, исправлений или опечаток может отличаться от
оригинала.
Репринтная книга состоит из качественных копий оригинального
ценного экземпляра, что позволяет читателю насладиться старинным особенным шрифтом,
а так же особой полиграфией, которая свойственна для времени, когда был выпущен в свет
оригинал книги.
Репринтное издание не имеет характерного запаха старых книг,
не содержит спор грибков и бактерий, пыли, старые нити не рвутся, бумага не рассыпается.
Эта книга написана по программе курса «Математическая обработка наблюдений» для студентов астрономической специальности механико-математических и физико-математических факультетов университетов. При составлении книги был использован опыт чтения курса в МГУ. В течении семестра студенты обычно успевают прослушать материал, включенный в программу. В книгу включен также дополнительный материал, не входящий в программу; его можно предложить студентам для самостоятельного изучения или включить в курс, если число часов может быть увеличено. Программа курса несколько шире его названия, так как в него включены не только задачи, связанные с обработкой наблюдений в тесном смысле, но и задачи приближенных вычислений, которые не всегда оказываются задачами обработки наблюдений, хотя их и приходится решать именно в связи с ней. Достаточно указать, например, на точечное интерполирование по таблицам функции, если значения функции вычислены по ее определению (например, с помощью ряда). Такого рода задачи также включены в книгу. Название «Математическая обработка наблюдений» в подобном расширенном смысле укоренилось, и вряд ли есть надобность менять его. Задачи, рассмотренные в этой книге применительно к потребностям астрономии, приходится весьма часто решать в самых разнообразных отделах естествознания и техники. Поэтому автор надеется, что книга или по крайней мере некоторые ее части будут полезны не только астрономам.
Содержание Предисловие Введение Часть I. Действия с приближенным числами Глава 1. Оценки ошибок приближенных чисел § 1. Основные задачи теории приближенных вычислений § 2. Точная ошибка приближенного числа § 3. Предельная абсолютная погрешность § 4. Предельная относительная погрешность § 5. Оценка ошибки по числу верных знаков Глава 2. Погрешности результатов основных арифметических действий § 6. Сложение § 7. Статистическая оценка ошибки суммы § 8. Вычитание близких чисел § 9. Умножение § 10. Деление Глава 3. Оценка ошибки функции приближенных аргументов § 11. Предельные погрешности функции одного независимого переменного § 12. Погрешности простейших элементарных функций § 13. Погрешность функции нескольких аргументов § 14. Понятие об обратной задаче теории приближенных вычислений Часть II. Точечное интерполирование Глава 4. Общие сведения § 15. Приближение табличных функций; понятие о точечной интерполяции § 16. Теорема существования интерполяционного полинома § 17. Интерполяционный полином Лагранжа § 18. Оценка ошибки точечной интерполяции Глава 5. Интерполирование по таблице с переменным шагом § 19. Разделенные разности табличной функции § 20. Способ построения разностных интерполяционных формул § 21. Интерполяционная формула Ньютона для таблицы с переменным шагом Глава 6. Интерполирование по таблице с постоянным шагом § 22. Обыкновенные и центральные разности табличной функции с постоянным шагом § 23. Основные свойства обыкновенных разностей § 24. Способ построения интерполяционных формул для таблиц с постоянным шагом § 25. Формулы Ньютона для интерполяции вперед и назад § 26. Формула Стирлинга § 27. Формула Бесселя (два варианта) § 28. Общие замечания о применении разностных интерполяционных формул Часть III. Сведения по теории вероятностей Глава 7. Случайные события; основные понятия и теоремы § 29. Случайные явления § 30. Классическое определение вероятности § 31. Примеры вычисления вероятности § 32. Теорема сложения вероятностей § 33. Теорема умножения вероятностей § 34. Полная вероятность; гипотезы § 35. Априорные и апостериорные вероятности гипотез Глава 8. Задача о повторении испытаний § 36. Формулировка задачи и вывод основной формулы § 37. Распределение вероятностей чисел повторений события § 38. Приближенная формула Лапласа для вычисления вероятности числа повторений события § 39. Приближенная кривая распределения вероятностей § 40. Распределение Пуассона (закон редких событий) Глава 9. Дискретные случайные величины § 41. Случайные величины § 42. Математическое ожидание дискретной случайной величины § 43. Теоремы сложения и умножения математических ожиданий § 44. Дисперсия случайной величины; свойства дисперсии § 45. Математическое ожидание и дисперсия числа повторений Глава 10. Закон больших чисел § 46. Лемма Чебышева - Маркова § 47. Теорема Я. Бернулли § 48. Предельная теорема Лапласа § 49. Неравенство и теорема Чебышева § 50. Замечания о законе больших чисел. Статистические вероятности Глава 11. Непрерывные случайные величины § 51. Функция распределения непрерывной случайной величины § 52. Плотность вероятности § 53. Математическое ожидание, дисперсия и моменты § 54. Равномерное распределение вероятностей § 55. Формулировка теоремы Ляпунова. Нормальное распределение вероятностей § 56. Приближенный вывод нормального закона § 57. Параметры нормального закона. Кривая Гаусса § 58. Функция нормального распределения. Вычисление вероятностей § 59. Моменты нормального распределения § 60. Понятие о распределениях, отличных от нормального Глава 12. Распределение совокупности двух непрерывных случайных величин § 61. Плотность вероятности совокупности двух величин § 62. Условные плотности вероятности § 63. Нормальное распределение двух случайных величин § 64. Плотность вероятности нормального распределения Часть IV. Основы теории случайных ошибок измерений (способ наименьших квадратов) Глава 13. Общие сведения об ошибках измерений § 65. Виды ошибок измерений § 66. Основная гипотеза теории случайных ошибок. Способы оценки ошибок Глава 14. Обработка равноточных измерений определенной величины § 67. Задача обработки измерений определенной величины § 68. Наиболее вероятное значение измеряемой величины. Способ наименьших квадратов § 69. Средняя квадратичная ошибка среднего арифметического § 70. Наиболее вероятное значение средней квадратичной ошибки одного измерения § 71. Второй вывод приближенного значения измеряемой величины и приближенного значения средней квадратичной ошибки одного измерения § 72. Пример и схема обработки равноточных измерений одной величины Глава 15. Обработка неравноточных измерений определенной величины § 73. Понятие о неравноточных измерениях. Веса измерений § 74. Наиболее вероятное значение измеряемой величины § 75. Средняя квадратичная ошибка среднего весового § 76. Наиболее вероятное значение средней квадратичной ошибки измерения с весом единица § 77. Пример и схема обработки неравноточных измерений определенной величины Глава 16. Определение нескольких неизвестных из уравнений по способу наименьших квадратов § 78. Условные и нормальные уравнения. Принцип Лежандра § 79. Вероятностный смысл принципа Лежандра § 80. Обобщение принципа Лежандра на неравноточные условные уравнения. Приведение неравноточных уравнений к равноточным § 81. Приведение нелинейных условных уравнений к линейному виду § 82. Линейные условные и нормальные уравнения § 83. Контроль составления нормальных уравнений § 84. Решение системы линейных нормальных уравнений § 85. Вычисление весов неизвестных § 86. Приближенное значение средней квадратичной ошибки на единицу веса. Средние квадратичные ошибки неизвестных § 87. Пример и схема решения системы линейных условных уравнений Глава 17. Эмпирические формулы § 88. Постановка задачи § 89. Выбор типа формулы § 90. Определение значений параметров по принципу Лежандра § 91. Проверка эмпирической формулы § 92. Пример вывода эмпирической формулы Часть V. Обработка статистического материала Глава 13. Обработка одномерной статистической совокупности § 93. Статистические совокупности § 94. Дискретное эмпирическое распределение и его числовые характеристики § 95. Непрерывное эмпирическое распределение § 96. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим § 97. Доверительные вероятности и доверительные границы § 98. Графическое представление эмпирической совокупности § 99. Средние ошибки параметров выборочной совокупности Глава 19. Элементарная теория корреляции двух величин § 100. Эмпирическое распределение двух случайных величин § 101. Корреляционная зависимость. Задачи теории корреляции § 102. Вывод линейной эмпирической формулы § 103. Вывод линейных уравнений регрессии § 104. Коэффициент корреляции § 105. Средние ошибки уравнений регрессии; границы значений коэффициента корреляции § 106. Средние ошибки выборочных коэффициентов корреляции и регрессии § 107. Вероятностное значение элементарной теории корреляции § 108. Пример и схема исследования корреляции при большом числе наблюдений § 109. Пример исследования корреляции по малому числу наблюдений Литература Приложение
