- Артикул:00-01103300
- Автор: Стьюпер Э., Брюггер У., Джурс П.
- Тираж: 3000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: МИР (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 236
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1982
- Вес: 859 г
Книгу, написанную авторами из США, отличают актуальность темы (связь между химической структурой и биологической активностью), а также перспективность излагаемого метода (распознавание образов) и средств его реализации (ЭВМ). В ней изложены принципы распознавания образов. На примере психотропных и снотворных агентов, одорантов и раздражителей носовой полости убедительно продемонстрирована эффективность метода, который позволяет успешно классифицировать и прогнозировать лекарственные препараты.
Для научных сотрудников, работающих в области химической кибернетики, биохимии.
Содержание
Предисловие редактора перевода
Предисловие
Глава 1. Введение
Исследования связи между структурой и активностью
Метод Ханша: соотношения линейности свободной энергии
Параметры гидрофобности
Электронные параметры
Стерические параметры
Некоторые другие параметры
Регрессионный анализ и статистические параметры
Приложения
Аддитивная модель Фри - Вильсона
Квантовомеханические методы
Применения методов распознавания образов
Литература
Глава 2. Принципы распознавания образов
Основные понятия методов распознавания образов
Предварительная обработка
Масштабирование и нормализация
Преобразования кластеризации
Отбор признаков
Многомерный скейлинг и нелинейное отображение
Классификация
Параметрические методы классификации
Методы кластеризации
Литература
Глава 3. Обработка химической структурной информации: расчет молекулярных дескрипторов
Принципы кодирования молекулярных структур
Линейная номенклатура Висвессера
Матрицы связей
Кодирование молекулярных структур
Программа UDRAW
Топологические дескрипторы молекулярной структуры
Дескрипторы фрагментов
Субструктурные дескрипторы
Дескрипторы окружения
Молекулярная связность
Молекулярные модели и геометрические дескрипторы
Выводы
Литература
Глава 4. Распознавание образов: линейные дискриминантные функции
Линейная обучающаяся машина
Алгоритм градиентного спуска в методе наименьших квадратов
Классификация по методу ближайших соседей
Ограничения, накладываемые на непараметрические линейные классификаторы
Вариационный метод отбора признаков
Построение алгоритма вариационного метода
Литература
Глава 5. Программное обеспечение исследований связи между структурой и активностью: система ADAPT
Система управления массивом структурных данных
Распределение данных по классам
Формирование дескрипторов
DMFRAG: расчет молекулярных фрагментов
DMSSS: поиск молекулярных субструктур
DMCON: молекулярная связность
DMVOL: молекулярный объем
DMGEO: молекулярная геометрия
Активная выборка данных: формирование, отбор признаков и классификация
Заключение
Глава 6. Исследование связи между структурой и биологической активностью
Приложение к психотропным агентам
Выборка данных
Результаты
Обсуждение результатов
Исследование барбитуратов
Выборка данных
Результаты
Обсуждение
Литература
Глава 7. Исследование связи между структурой и активностью обонятельных стимуляторов
Основы анатомии и физиологии носа
Теория обоняния
Анализ мускусных одорантов
Общий структурный элемент мускусных одорантов
Анализ стимуляторов тройничного нерва
Процедура экспериментального исследования тройничного нерва носовой полости
Результаты исследований стимуляторов тройничного нерва
Обсуждение результатов исследований стимуляторов тройничного нерва
Литература
Приложение
Список мускусных одорантов
Предметный указатель
Артикул 00-01031905