- Артикул:00-01104052
- Автор: Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Советское радио (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 440
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1973
- Вес: 683 г
Лекции по теории сложных систем
Репринтное издание
В книге предпринята попытка изложить с единой точки зрения проблемы построения математических моделей, их количественного и качественного анализа для класса объектов, обобщающего наиболее распространенные в технике и народном хозяйстве типы сложных систем.
Вводные главы (1 - 3) посвящены обсуждению понятия сложной системы, процесса ее функционирования, а также функциональных характеристик и показателей, используемых при проектировании и эксплуатации сложных систем. Главы 4 - 8 и 16 дают представление о современных схемах математического описания сложных систем и их моделирования. В остальных главах книги приводятся некоторые методы количественного и качественного анализа сложных систем, изучаются переходные и установившиеся режимы функционирования различных структурных типов систем, а также рассматриваются вопросы устойчивости систем и оценки их характеристик по опытным данным.
Книга предназначена для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов старших курсов, работающих в области системотехники и создания автоматизированных систем управления.
Содержание
Предисловие
Введение
Глава первая
Сложные системы
1.1. Понятие сложной системы. Примеры
1.2. Элементы и подсистемы
1.3. Управление и информация
1.4. Случайные факторы
1.5. Самоорганизация
Глава вторая
Функциональные характеристики. Разработка сложных систем
2.1. Эффективность
2.2. Надежность
2.3. Качество управления
2.4. Помехозащищенность
2.5. Устойчивость
2.6. Сложность
2.7. Порядок разработки сложной системы
2.8. Системотехника
2.9. Обоснование технического задания
2.10. Эскизный проект
2.11. Испытания
Глава третья
Общие схемы функционирования системы
3.1. Вводные замечания
3.2. Множества. Отображения. Операции
3.3. Динамические системы
3.4. Дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом
3.5. Множество моментов времени. Пространство состояний системы
3.6. Входные и выходные сигналы
3.7. Операторы переходов и выходов
3.8. Обобщения
Глава четвертая
Математические схемы для описания элементов сложных систем
4.1. Булевы функции
4.2. Высказывательные функции
4.3. Марковские процессы
4.4. Конечные автоматы
4.5. Системы массового обслуживания
4.6. Динамические системы
Глава пятая
Агрегаты
5.1. Вводные замечания
5.2. Понятие агрегата
5.3. Примеры
5.4. Обрывающийся случайный процесс. Случайный поток
5.5. Агрегат как случайный процесс
5.6. Кусочно-марковский агрегат. Последовательное раскрытие элементарного события
Глава шестая
Кусочно-непрерывные и кусочно-линейные агрегаты
6.1. Вводные замечания
6.2. Кусочно-непрерывные агрегаты
6.3. Кусочно-линейные агрегаты
6.4. Примеры
6.5. Приведение кусочно-линейных и кусочно-непрерывных агрегатов к каноническому виду
Глава седьмая
Агрегативные системы
7.1. Вводные замечания
7.2. Оси приема и выдачи сигналов
7.3. Агрегат как элемент системы
7.4. Оператор сопряжения агрегатов
7.5. Подсистемы
7.6. Выделение класса агрегативных систем
Глава восьмая
Структура сложных систем
8.1. Полюсы и внутренние элементы
8.2. Виды связей между агрегатами системы
8.3. Типичные структурные конфигурации
8.4. Структурный анализ сложных систем
Глава девятая
Устойчивость функционирования сложных систем
9.1. Предварительные замечания
9.2. Устойчивость решений обыкновенных дифференциальных уравнений
9.3. Устойчивость сложных систем
9.4. Общее определение устойчивости
9.5. Определение S-области
9.6. Некоторые алгоритмы построения областей в пространстве параметров
Глава десятая
Использование марковских процессов с конечным или счетным множеством состояний для анализа сложных систем
10.1. Различные подходы к определению марковского процесса с конечным или счетным множеством состояний
10.2. Сведение реальных процессов к марковским моделям. Замечание о моделировании
10.3. Теоретическое обоснование гипер-эрланговской аппроксимации
10.4. Конечно-марковский и счетно-марковский агрегаты
10.5. Аналитические методы
10.6. Асимптотический анализ
Глава одиннадцатая
Исследование систем, состоящих из большого числа параллельных агрегатов
11.1. Возможные постановки задач
11.2. Системы массового обслуживания, состоящие из бесконечного множества приборов
11.3. Предельное поведение системы массового обслуживания с бесконечно возрастающим числом приборов и загрузкой, стремящейся к критической
11.4. Накапливающая модель обслуживания в системах с большим числом параллельных приборов
Глава двенадцатая
Анализ установившихся и неустановившихся режимов работы агрегатов
12.1. Предварительные замечания
12.2. Нахождение случайного времени пребывания траектории агрегата в фиксированной области фазового пространства
12.3. Существование решения полученных уравнений
12.4. Предельная ограниченность
12.5. Существование установившегося режима в кусочно-линейных агрегатах
Глава тринадцатая
Аналитико-статистический метод расчета вероятностных характеристик сложных систем при малоинтенсивных внешних воздействиях
13.1 Постановка задач
13.2. Введение малого параметра
13.3. Выражение характеристик процесса z(t) через характеристики его поведения в интервалах между попаданием в некоторое состояние из множества Z0
13.4. Упрощение формул
13.5. Алгоритм асимптотического анализа вспомогательных характеристик
13.6. Опыт реализации алгоритма на ЭВМ
Глава четырнадцатая
Исследование сложных систем методами теории диффузионных процессов
14.1. Вводные замечания
14.2. Диффузионные уравнения
14.3. Несколько предельных соотношений
Глава пятнадцатая
Применение качественных методов для анализа поведения сложных систем
15.1. Вводные замечания
15.2. Основные результаты (дискретный случай)
15.3. Примеры
15.4. Некоторые сведения из теории марковских процессов
15.5. Основные результаты (непрерывное время)
15.6. Примеры
Глава шестнадцатая
Моделирование агрегативных систем
16.1. Моделирование агрегатов общего вида
16.2. Сведение кусочно-линейного агрегата к системе, состоящие из элементарных агрегатов
16.3. Операции над агрегатами в сложных системах
16.4. Моделирование кусочно-линейных агрегатов
16.5. Упрощение алгоритма моделирования за счет использования стационарного распределения
Глава семнадцатая
Статистические задачи теории сложных систем
17.1. Вводные замечания
17.2. Оценка параметров сложной системы
17.3. Объединение разнородной информации при построении толерантных пределов для характеристик сложных систем
17.4. О б оптимальном планировании испытаний для оценки параметров сложной системы
17.5. Оценка вида агрегата по наблюдению входа и выхода
17.6. Восстановление агрегата по наблюдению над выходным процессом при условии, что известен класс, к которому принадлежит распределение входного процесса
17.7. Использование неравноправных наблюдений
Литература
Предметный указатель
Рекомендуем
