- Артикул:00-01055655
- Автор: Степин Ю.П.
- ISBN: 978-5-8365-0470-0
- Тираж: 1000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Недра (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 421
- Формат: 70х100/16(~168x240 мм)
- Год: 2016
- Вес: 1203 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все книги серии)
Развернуть ▼
Изложен анализ эволюции рынка задач производства и систем управления, особенностей нефтегазовой отрасли как объекта управления. Рассматриваются развитие и методология компьютерных технологий формирования управленческих решений и построения автоматизированных систем управления в условиях информационного общества и парадигмы сетецентрического управления. Описаны компьютерные технологии проведения и обработки результатов субъективных измерений, методов мониторинга и анализа его результатов, оптимизации долгосрочного и стратегического планирования. Представляются и обсуждаются математические модели критериального анализа ситуации, многокритериального ранжирования управленческих решений, модели и алгоритмы векторной оптимизации, в том числе в условиях неопределенности и риска.
Книга предназначена для подготовки магистров по направлению 21.04.01 «Нефтегазовое дело», а также других направлений подготовки, слушателей курсов повышения квалификации нефтегазового профиля и широкого круга специалистов - всех тех, кто интересуется вопросами автоматизированного управления и компьютерной поддержки принятия управленческих решений.
Содержание
Введение
Глава 1. Требования рынка и характер развития управленческих решений в нефтегазовой отрасли
1.1. Эволюция сложности и особенностей требований рынка и задач, возникающих перед фирмами нефтегазовой отрасли
1.2. Структура и особенности управленческих решений в нефтегазовой отрасли
1.3. Возникновение информационного общества и нефтегазовая отрасль
1.3.1. Определения и сущность информационного общества
1.3.2. Возможности и опасности (риски) информационного общества
1.3.3. Вызовы информационного общества нефтегазовой отрасли
1.3.4. Управление корпоративными знаниями
1.4. Сетецентрическая концепция управления
Глава 2. Характер принятия организационно-экономических и информационных управленческих решений
2.1. Методы управления и их виды
2.2. Развитие методов принятия решений
2.3. Усложнение задач управления
2.4. Эволюция требований рынка к менталитету и стилям принятия и реализации решений менеджментом
2.4.1. Эволюция требований рынка к менталитету менеджмента
2.4.2. Стили принятия решений менеджментом
2.5. Особенности информационного управления
Глава 3. Состояние и развитие автоматизированных систем управления
3.1. Роль компьютерных систем в принятии управленческих решений
3.2. Структура и классификация систем управления
3.3. Эволюция методологий построения АСУ
3.4. ERP- и MES-системы, процессный подход
3.4.1. Общая характеристика
3.4.2. Функционал ERP-систем
3.4.3. Функционал MES-систем и проблемы создания ERP- и MES-систем
3.5. CASE-технологии в построении АСУ
3.6. Система управления качеством, процессный подход
3.6.1. Общая характеристика
3.6.2. Система сбалансированных показателей
3.6.3. Недостатки стандартов ИСО
Глава 4. Компьютерные системы управления в информационном обществе
4.1. Характер функционирования компьютеризированных систем управления
4.2. Системы поддержки принятия решений
4.3. Системы принятия и реализации решений
4.4. Компьютерные системы управления
4.4.1. Функции компьютерных систем управления
4.4.2. Проблемы безопасности сетей
4.4.3. Системы реального времени
4.4.4. Характер распределенности компьютерных управляющих систем
4.5. Сетецентрическое управление как парадигма развития компьютерных систем управления
4.5.1. Сетецентрические системы управления
4.5.2. Сетецентрические технологии
4.6. Некоторые примеры проектов сетецентрического управления
4.6.1. Сетецентрический подход к управлению общественными финансами «Электронный бюджет»
4.6.2. Сетецентрические методы компьютерного противодействия катастрофам, рискам и нефтегазовая отрасль
4.6.3. Сетецентрическое управление лесными ресурсами
4.6.4. Сетецентрическое образование
Глава 5. Развитие и методология компьютерных технологий формирования и оптимизации управленческих решений
5.1. Формирование управленческих решений
5.1.1. Проблема формирования управленческих решений
5.1.2. Особенности формирования управленческих решений в информационном обществе
5.2. Развитие компьютерных методов мониторинга и анализа его результатов
5.2.1. Основные понятия и определения
5.2.2. Методы компьютерного анализа сложившейся обстановки
5.3. Развитие компьютерных методов оптимизации управленческих решений
5.3.1. Необходимость оптимизационных решений
5.3.2. Аспекты оптимизации
5.4. Компьютерная технология оптимизации долгосрочного и стратегического планирования
5.4.1. Задачи и этапы разработки долгосрочных и стратегических планов предприятий нефтегазовой отрасли
5.4.2. Методы построения деревьев целей и решений
5.5. Формирование множественных сложных целей
5.6. Формирование стратегий
5.7. Роль и оптимизация проектных решений в нефтегазовой отрасли
Глава 6. Проблемы, методы и модели компьютерного формирования критериев оценки управленческих решений
6.1. Неопределенность ситуации, субъективность оценок и индивидуальность руководителя
6.2. Неопределенность и субъективность в оценке вариантов решений
6.3. Субъективность в формировании набора критериев и оценке их важности
6.3.1. Определение понятия «критерий»
6.3.2. Компьютерная поддержка формирования списка критериев
6.4. Субъективность в определении «весов» критериев и модели компьютерной поддержки их определения
6.5. Компьютерные методы в формировании и выборе набора критериев и их «весов» с учетом субъективных предпочтений руководителей
6.5.1. Формирование списков параметров и критериев
6.5.2. Оценка и согласование значимости критериев
6.5.3. Формирование набора критериев и их «весов»
6.6. Модели критериев компьютерной поддержки анализа комплексной эффективности инвестиционных проектов
6.7. Неопределенность и субъективность в математических моделях, используемых при поддержке управленческих решений
6.7.1. Модели, использующие субъективную вероятность
6.7.2. Модели, использующие нечеткие множества и логику
6.7.3. Модели, использующие многокритериальные функции предпочтения руководителя
6.7.4. Условия и области применения моделей
Глава 7. Методы и модели субъективного многокритериального сравнения и ранжирования решений
7.1. Модели и алгоритмы субъективных измерений (сравнения) объектов при формировании управленческих решений
7.1.1. Шкалы измерений
7.1.2. Алгоритмы субъективных измерений (сравнения) объектов
7.2. Подбор экспертов при субъективных сравнениях, проведение экспертизы и обработка ее результатов
7.2.1. Подбор и характеристики группы экспертов
7.2.2. Определение обобщенной оценки объектов экспертами
7.2.3. Оценка согласованности мнений экспертов
7.3. Бинарные сравнения и ранжирование объектов
7.3.1. Процедура Борда
7.3.2. Турнирная таблица
7.3.3. Гарантированный результат
7.3.4. Правило последовательных уступок
7.3.5. Метод оценки достоинств и недостатков
7.4. Сравнение по Парето
7.5. Пороговые методы - группа методов ELECTRA
7.6. Аналитические иерархии и сети
7.6.1. Метод анализа иерархий
7.6.2. Мультипликативный метод анализа иерархий
7.6.3. Метод аналитических сетей (принятие решений при зависимостях и обратных связях)
7.7. Методы, использующие многокритериальные функции предпочтения ЛПР
7.7.1. Выбор вычислительной системы по соотношению «цена-качество»
7.7.2. Метод нечетких субъективных отношений предпочтений эксперта
7.8. Нахождение Нэш-равновесных условий
7.8.1. Определение Нэш-равновесия и его связь с Парето-оптимальностью
7.8.2. Простые иллюстративные примеры нахождения начальных Нэш-равновесных условий
7.9. Процедуры голосования
7.9.1. Простые процедуры голосования
7.9.2. Коалиции и многотуровое голосование
Глава 8. Некоторые методы и модели многокритериальной оптимизации
8.1. Многокритериальная (векторная) оптимизация - краткие теоретические сведения
8.1.1. Постановка задачи векторной оптимизации
8.1.2. Проблемы многокритериальной оптимизации
8.2. Лексикографическая задача оптимизации
8.3. Методы, основанные на свертывании системы показателей эффективности (свертка критериев)
8.4. Методы, использующие ограничения на критерии
8.4.1. Метод ведущего (главного) критерия
8.4.2. Метод последовательных уступок
8.4.3. Методы целевого программирования
8.5. Методы, основанные на отыскании компромиссного решения
8.5.1. Метод идеальной точки
8.5.2. Метод ограничений
8.5.3. Метод минимакса
8.5.4. Метод максимины
8.5.4.1. Алгоритм метода «ветвей и границ» для задачи нечеткой оптимизации выбора вариантов проектов
8.5.4.2. Алгоритм случайного поиска для задачи нечеткой оптимизации выбора вариантов проектов
8.5.4.3. Генетический алгоритм для решения задачи нечеткой оптимизации выбора вариантов проектов
8.6. Некоторые примеры методов, в основе которых лежат человеко-машинные процедуры принятия решений (диалоговая оптимизация)
8.6.1. Обобщенная схема диалоговой оптимизации
8.6.2. Пример диалоговой многокритериальной оптимизации методом многовариантной свертки (метод DEA)
Глава 9. Примеры компьютерной интерактивной поддержки многокритериального ранжирования и оптимизации управленческих решений в нефтегазовых производственных системах
9.1. Обобщенная модель функционирования и многокритериальной оптимизации нефтегазовых производственных систем
9.2. Многокритериальный выбор соотношений структурно-образующих элементов систем обслуживания на основе метода динамики средних
9.3. Компьютерная поддержка принятия решений при многокритериальной оптимизации функционирования бурового предприятия
9.3.1. Метод динамики средних для моделирования управления работой бурового предприятия
9.3.2. Критерии оптимальности функционирования бурового предприятия
9.3.3. Алгоритм и программа поиска оптимального соотношения элементов системы процесса бурения на буровом предприятии
9.4. Оптимизация числа ремонтных бригад и МТР для обеспечения заданного объема добычи нефти (газа) и минимизации затрат
9.5. Моделирование и оптимизация кадрового обеспечения и функционирования производственных систем
9.6. Многокритериальная классификация объектов - определение обобщенных элементов нефтегазовых производственных систем
9.7. Компьютерная поддержка определения многокритериальной (комплексной) оценки эффективности комплексов ГИС
9.7.1. Простая экспертная процедура
9.7.2. Ранжирование и выбор комплексов ГИС на основе принципа «цена - качество»
9.7.3. Многокритериальное ранжирование геофизических методов исследования скважин на основе композиции лингвистических оценок их полезности
9.8. Оптимизация распределения газа в условиях его ограниченности
Заключение
Список литературы
Рекомендуем
