- Артикул:00-01017096
- Автор: Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И.
- ISBN: 978-5-8114-2128-2
- Обложка: Твердый переплет
- Издательство: Лань (все книги издательства)
- Город: СПб
- Страниц: 324
- Формат: 70х100/16
- Год: 2016
- Вес: 962 г
- Серия: Учебник для ВУЗов (все книги серии)
Развернуть ▼
Учебник посвящен вопросам анализа и структурирования данных и знаний для разработки информационных и интеллектуальных систем. В нем детально рассматривается полный цикл разработки интеллектуальных систем - от извлечения и формализации знаний до программной реализации компонентов системы. Материал книги дает наиболее полное представление о современном состоянии развития инженерии знаний в России и мире.
Учебник будет полезен студентам, аспирантам, специалистам и разработчикам информационных систем, особенно интеллектуальных систем, а также бизнес-аналитикам и менеджерам, интересующимся данной проблематикой. Это первый учебник по инженерии знаний, полезное также при разработке корпоративных систем управления знаниями.
Оглавление
Предисловие
Часть I. Глава 1. Интеллектуальные системы
1.1. Искусственный интеллект: краткая история
1.2. Интеллектуальные системы: направления разработок
1.3. Системы, основанные на знаниях, и инженерия знаний
1.4. Об экспертных системах
1.5. Разработка интеллектуальных систем
1.6. Прикладные интеллектуальные системы
Глава 2. Получение знаний
2.1. Знания и данные
2.2. Источники и способы получения знаний
2.3. Определение и структура инженерии знаний
2.4. Основные аспекты инженерии знаний
2.5. Классификация практических методов извлечения знаний
2.6. Интеллектуальный анализ данных
Глава 3. Структурирование знаний
3.1. Иерархическое структурирование
3.2. Визуальные ментальные модели и их классификации
3.3. Типы знаний и виды диаграмм
3.4. Табличные методы структурирования знаний
3.5. Стратегии структурирования
3.6. О языках представления знаний
3.7. Метаданные
3.8. Виды информационно-поисковых языков
Глава 4. Представление знаний
4.1. Таблицы решений и таблицы операторов
4.2. Продукционные системы и способы организации рассуждений,
4.3. Семантические сети
4.4. Примеры моделирования выражений естественного языка
4.5. Фреймы и представление стереотипов
4.6. Объектно-ориентированная модель
Часть II. Глава 5. Онтологии
5.1. Потребность в онтологиях
5.2. Определение онтологии
5.3. Классификация и примеры онтологий
5.4. Типы отношений в онтологиях
5.5. Методы разработки онтологий
5.6. Прочие методы онтологического инжиниринга (отображение, визуализация, оценка)
5.7. Представление онтологий и языки семантического веба
Глава 6. Применение онтологий
6.1. Обзор способов/сценариев применения онтологий
6.2. Моделирование предприятий на основе онтологий
6.3. Применение онтологий для моделирования в государственном и городском управлении
Глава 7. Системы на основе онтологий
7.1. Использование онтологий в экспертных системах и системах поддержки принятия решений
7.2. Обзор интеллектуальных систем на основе знаний
7.3. Примеры интеллектуальных систем на основе онтологий
7.4. Средства построения интеллектуальных систем на основе онтологий
Заключение
Литература и интернет-ресурсы
Рекомендуем
