- Артикул:00-01015199
- Автор: Ярушкина Н.Г.
- ISBN: 978-5-8199-0496-1
- Обложка: Твердый переплет
- Издательство: Форум (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 160
- Формат: 60х90/16
- Год: 2017
- Вес: 254 г
Развернуть ▼
Учебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок, экспертных правил, экспертных операций на основе нового инструмента интеллектуального анализа данных и математического моделирования — нечетких моделей.
Содержание пособия включает изложение решения практических задач нечеткого моделирования объектов, нашедших применение в учебном процессе, а также комплекс лабораторных работ в системе SciLab.
Учебное пособие соответствует содержанию профессиональной образовательной программы по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Прикладная математика» будет полезным при изучении дисциплин «Информационные интеллектуальные системы», «Проектирование информационных систем в экономике», «Нечеткая логика и нейронные сети», «Анализ данных», а также для специалистов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной обработки данных.
Оглавление
Введение
Список используемых сокращений
Глава 1. ВВЕДЕНИЕ В НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ
Введение
1.1. Сферы применения нечетких объектов
1.2. Виды нечетких экспертных оценок
1.3. Определение нечетких временных рядов
1.4. Нечеткие объекты в системах поддержки принятия управленческих решений
1.5. Нечеткие объекты в системах автоматизации проектирования
1.6. Нечеткие объекты в задачах экспертной деятельности .. .
Выводы
Библиографический список
Глава 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ В МОДЕЛИРОВАНИИ НЕЧЕТКИХ ОБЪЕКТОВ
Введение
2.1. Нечеткие множества
2.2. Лингвистические переменные
2.3. Нечеткая логика
2.4. Нечеткие модели и системы
2.5. Обзор практических применений нечетких моделей
Выводы
Библиографический список
Глава 3. ОБЗОР НАПРАВЛЕНИЙ И ПОДХОДОВ В НЕЧЕТКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Введение
3.1. Нечеткий подход к моделированию временных рядов
3.2. Гибридные модели временных рядов
3.3. Интеллектуальный анализ баз данных временных рядов
3.4. Концептуальная модель ACL-шкалы для генерации нечетких оценок
3.5. Классификация нечетких тенденций
3.6. Модель элементарной тенденции нечеткого временного ряда
3.7. FT-декомпозиция нечеткого временного ряда в базисе элементарных тенденций
Выводы
Библиографический список
Глава 4. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ НЕЧЕТКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЕ SCILAB
4.1. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1. Исследование способов формирования нечетких множеств и операции над ними
4.2. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2. Моделирование нечеткой системы средствами инструментария нечеткой логики
4.3. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3. Исследование алгоритма нечеткой кластеризации
Заключение
Глоссарий
Рекомендуем
