- Артикул:00-00008222
- Автор: Наследов А.
- ISBN: 978-5-496-00107-6
- Тираж: 1500 экз.
- Обложка: Мягкий переплет
- Издательство: Питер (все книги издательства)
- Город: СПб
- Страниц: 416
- Формат: 70х100/16
- Год: 2013
- Вес: 1038 г
Развернуть ▼
Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации - IBM SPSS Statistics 20. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов. Кроме того, книга содержит подробную информацию о программе IBM SPSS AMOS, позволяющей использовать в исследованиях популярную и эффективную методологию моделирования структурными уравнениями (SEM - structural equation modeling).
Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов математико-статистического анализа в SPSS. Особое внимание уделяется полученным результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов.
Оглавление
Предисловие
От издательства
Глава 1. Введение
Анализ данных на компьютере
Необходимые знания
Версии и модули SPSS
Содержание книги
Файлы примеров
Структура глав и элементы описания
Глава 2. Общий обзор SPSS
Запуск программы
Кнопки и другие элементы управления
Настройка параметров программы
Окна программы
Окно редактора командного языка Syntax
Окно вывода и его редактирование
Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов
Глава 3. Создание и редактирование файлов данных.
Структура файла данных
Ввод данных
Редактирование данных
Пример файла данных
Глава 4. Управление данными
Знакомство с возможностями управления данными
Получение информации о файле
Обработка пропущенных значений
Преобразование данных
Выбор наблюдений для анализа
Перекодировка в новую переменную
Перекодирование существующей переменной
Сортировка наблюдений
Объединение данных разных файлов
Агрегирование данных
Реструктурирование данных
Глава 5. Диаграммы
Графика в программе SPSS
Настройка диаграмм
Команды построения диаграмм
Редактирование диаграмм
Выход из программы
Глава 6. Частоты
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 7. Описательные статистики
Пошаговый алгоритм вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 8. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
Таблицы сопряженности
Критерий независимости хи-квадрат
Пошаговый алгоритм вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 9. Корреляции
Понятие корреляции
Дополнительные сведения
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 10. Средние значения
Пошаговый алгоритм вычислений
Представление результатов
Глава 11. Сравнение двух средних и f-критерий
Уровень значимости
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 12. Непараметрические критерии
Параметрические и непараметрические критерии
Пошаговые алгоритмы и результаты вычислений
Завершение анализа и выход из программы
Глава 13. Однофакторный дисперсионный анализ
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология
Завершение анализа и выход из программы
Глава 14. Многофакторный дисперсионный анализ
Файлы данных для группы методов Общая линейная модель
Дисперсионный анализ с двумя факторами
Дисперсионный анализ с тремя и более факторами
Влияние ковариат
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 15. Многомерный дисперсионный анализ
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 16. Дисперсионный анализ с повторными измерениями
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 17. Простая линейная регрессия
Простая регрессия
Оценка криволинейности
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 18. Множественный регрессионный анализ
Уравнение множественной регрессии
Коэффициенты регрессии
Коэффициент детерминации и пошаговые методы
Условия получения приемлемых результатов анализа
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 19. Анализ надежности
Коэффициент альфа
Надежность половинного расщепления
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 20. Факторный анализ
Вычисление корреляционной матрицы
Извлечение факторов
Выбор и вращение факторов
Интерпретация факторов
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 21. Кластерный анализ
Сравнение кластерного и факторного анализа
Этапы кластерного анализа
Кластерный анализ матрицы различий (сходства)
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 22. Дискриминантный анализ
Этапы дискриминантного анализа
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 23. Многомерное шкалирование
Квадратная асимметричная матрица различий
Квадратная симметричная матрица различий
Модель индивидуальных различий
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 24. Логистическая регрессия
Математическое описание логистической регрессии
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 25. Логлинейный анализ таблиц сопряженности
Понятие логлинейной модели
Логлинейный метод подбора модели
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 26. AMOS: Моделирование структурными уравнениями
SEM и другие методы
Особенности и этапы SEM
Формирование модели и ее идентификация
Оценка, проверка согласованности и коррекция модели
Требования к данным
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глоссарий
Англо-русский словарь терминов
Рекомендуемая литература
Рекомендуем
