- Артикул:00-01056313
- Автор: В.В. Анисимов, О.К. Закусило, В.С. Донченко
- Тираж: 2000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Вища школа (все книги издательства)
- Город: Киев
- Страниц: 248
- Формат: 84х108 1/32
- Год: 1987
- Вес: 387 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все книги серии)
Развернуть ▼
В учебном пособии описаны основные классические модели систем массового обслуживания, модели некоторых специальных типов систем и систем, работающих в условиях большой нагрузки. Получены новые результаты по асимптотическому анализу потоков редких событий с малой вероятностью потери требования и асимптотическому укрупнению состояний стохастических систем. Приведены методы вероятностного моделирования.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Математика», «Прикладная математика», «Экономическая кибернетика».
Содержание
Предисловие
Глава 1. Входящие потоки
1.1. Классификация систем
1.2. Простейший поток
1.3. О сходимости входящих потоков к пуассоновскому
1.4. Элементы теории восстановления. Полумарковские процессы
1.5. Процессы размножения и гибели
Глава 2. Модели систем массового обслуживания
2.1. Марковские системы
2.2. Система М | G| 1
2.3. Система G | М | 1
2.4. Система GI | G | 1
Г лава 3. Некоторые специальные типы систем
3.1. Системы с групповым поступлением
3.2. Приоритетные системы
3.3. Система с периодическим регулярным входным потоком
3.4. Система с переменной интенсивностью обслуживания
Глава 4. Системы массового обслуживания в условиях большой загрузки
4.1. Система M |G | 1 в критическом режиме
4.2. Диффузионная аппроксимация систем массового обслуживания
4.3. Диффузионная аппроксимация величины очереди в системе GI | G1 r
Глава 5. Предельные теоремы для потоков редких событий
5.1. О наступлении редкого события в схеме восстановления
5.2. Асимптотическое поведение времени пребывания полумарковского процесса в связном подмножестве состояний
5.3. Асимптотически связные подмножества
5.4. Системы с быстрым обслуживанием
5.5. Редеющие потоки
5.6. Анализ потоков неоднородных редких событий
Глава 6. Асимптотическое укрупнение сложных систем
6.1. Процессы с дискретным вмешательством случая
6.2. Асимптотическое укрупнение состояний случайных процессов
6.3. Асимптотическое укрупнение СМО
6.4. Поведение аддитивных функционалов для асимптотически укрупняемых систем
Глава 7. Вероятностное моделирование
7.1. Моделирование основных распределений
7.2. Гауссовские и равномерные распределения вероятностей
7.3. Моделирование многомерных распределений
7.4. Имитация марковских процессов
7.5. Имитационное моделирование СМО
Предметный указатель
Список рекомендованной литературы
Рекомендуем
