Нормативные документы регламентируют ведение тех, или иных учетных форм (журналов, актов, нарядов и т.д.). В случае, когда приказ утрачивает силу, автоматически считаются отмененными (недействующими) и формы, введенные этим документом.
Если взамен приказа вводится новый, мы стараемся это указывать и давать ссылки.
Бывает так, что в действующем приказе не приводится форма журнала. В таких случаях Правительство возлагает разработку учетного документа на руководителя предприятия.
Пример №1
Постановлением Минтруда РФ от 10.10.2003 N 69 была введена форма Книги учета движения трудовых книжек и вкладышей в них. 31.08.2021 данное постановление утратило силу в связи с выходом Приказа Минтруда России от 19.05.2021 N 320н. Соответственно, книга учета, введенная старым Постановлением, утратила силу. Новый Приказ гласит: «Работодатель самостоятельно разрабатывает книги (журналы) по учету бланков трудовой книжки и вкладыша в нее и учета движения трудовых книжек». Для облегчения работы наших клиентов специалисты типографии «ЦентрМаг» разработали форму Книги учета движения трудовых книжек и вкладышей в них согласно действующему законодательству по состоянию на 01.09.2021. Она носит рекомендательный характер, пользоваться данной формой, или нет, каждый принимает решение самостоятельно.
Пример №2
Распоряжением Росавтодора от 23.05.2002 N ИС-478-р ввели в действие большое количество учетных форм, в том числе Журнал подводного бетонирования (Форма Ф-49). Распоряжением Минтранса России от 11.12.2017 N МС-226-р данный документ, а значит и все журналы, приведенные в нем, также утратили силу. В связи с тем, что на законодательном уровне не было введено нового Приказа, регламентирующего ведение производственно-технической документации при строительстве (реконструкции) автомобильных дорог и искусственных сооружений на них, многие организации продолжают заказывать и пользоваться фактически отмененными формами.
Допустимо это, или нет, следует узнавать у контролирующих организаций.
Документ отменен
Данный документ утратил силу. Это значит, что на законодательном уровне у него закончился срок действия, или данное издание было отменено определенным приказом. В случае, если у нас имеются сведения о действующем документе, мы обязательно указываем эту информацию в аннотации.
Бывает, что Приказ отменили, а взамен ничего не ввели. Тогда предприятия самостоятельно принимают решения, пользоваться данным изданием, или нет.
Актуализация на дату продажи
Документ актуален. Это значит, что у нас нет сведений об отмене данного документа, а значит, он действующий.
После поступления заказа наши специалисты сверят информацию с нормативно-правовыми базами Консультант-Плюс и Гарант. В случае, если там имеются сведения об изменениях данного документа, мы внесем их и Вы получите издание, актуальное на дату продажи.
Если у вас имеются данные о конкретных изменениях, просьба указать всю информацию в примечании к заказу.
Действующий документ
Документ актуален по последней, имеющейся у наших специалистов информации.
Несмотря на это, после поступления заказа мы сверяем актуальность редакции с нормативно-правовыми базами Консультант-Плюс и Гарант.
В случае, если там имеются сведения об изменениях данного документа, мы внесем их и Вы получите издание, актуальное на дату продажи.
Документ, действующий до определенной даты
У данного документа есть установленный законодательством срок действия. С наступлением этой даты документ будет считаться утратившим силу. Несмотря на это, после поступления заказа мы сверяем редакцию с нормативно-правовыми базами Консультант-Плюс и Гарант.
В случае, если там имеются сведения об изменениях данного документа, мы внесем их и Вы получите издание, актуальное на дату продажи.
Репринтное издание представляет собой издание,
которое было выпущено после сканирования страниц какой –
либо книги, рукописи или иных выбранных для репринта изданий,
без изменения текста. Однако стоит учитывать то, что особенности бумаги,
переплета, наличие дефектов, исправлений или опечаток может отличаться от
оригинала.
Репринтная книга состоит из качественных копий оригинального
ценного экземпляра, что позволяет читателю насладиться старинным особенным шрифтом,
а так же особой полиграфией, которая свойственна для времени, когда был выпущен в свет
оригинал книги.
Репринтное издание не имеет характерного запаха старых книг,
не содержит спор грибков и бактерий, пыли, старые нити не рвутся, бумага не рассыпается.
В книге излагается новый подход к математическому моделированию сложных систем, основанный на принципе эвристической самоорганизации. Согласно этому принципу математическая модель оптимальной сложности соответствует минимуму некоторого критерия, называемого критерием селекции. В качестве такого критерия в одних задачах используются критерии регулярности и несмещенности модели, в других - критерий баланса переменных. Устанавливается неизвестное ранее новое свойство модели, состоящее в том, что при постепенном повышении ее сложности указанные критерии проходят через минимальные значения. Машина находит глобальный минимум и тем самым указывает единственную модель оптимальной сложности при весьма малом объеме априорной информации. Человек должен только целесообразно выбрать эвристический критерий селекции соответственно типу задачи. Таким образом, метод самоорганизации основан на переборе моделей с постепенным их усложнением до нахождения указанного минимума. Методы перебора не требуют привлечения каких-либо сведений из математической статистики. Объем полного перебора уменьшается при помощи алгоритмов многорядной селекции подобно тому, как это практикуется при селекции растений или животных. Метод Группового Учета Аргументов (МГУА) реализует ряд алгоритмов постепенного усложнения модели по правилам многорядной селекции. Даны примеры применения МГУА для решения задач долгосрочного прогноза, распознавания образов, идентификации характеристик и управления с оптимизацией прогноза при малом числе исходных данных (всего 10-20 точек наблюдения процесса). Книга рассчитана на инженеров, работающих в области технической кибернетики и интересующихся практическими приложениями математического моделирования для решения указанных выше задач.
Содержание Введение Основные обозначения Глава I. Элементы теории Метода Группового Учета Аргументов (МГУА) "Страна" маятников "Страна" множественности моделей, в которой отказываются от абсолютных оценок Регуляризация как заменитель модели мышления Свобода выбора решений по Д. Габору Основные недостатки современного математического моделирования и выбор критерия регуляризации "Страна" единственности математических моделей, выбранных по второму критерию Общая схема построения алгоритмов по МГУА Основные алгоритмы МГУА Обобщенные алгоритмы МГУА Ортогонализированные алгоритмы МГУА для открытия законов Критерий относительной несмещенности Теория проекторов как обоснование линейных полиномиальных алгоритмов МГУА Теоремы теории МГУА Достаточное условие сходимости алгоритма МГУА за конечное число шагов Объяснение "ошибки многорядности" Особенности вычислительных программ МГУА Вычислительные программы по принципу самоорганизации моделей Глава II. Целенаправленная регуляризация и однократный среднесрочный прогноз Человеческое предвидение и машинное прогнозирование будущего Определение некоторых терминов Предсказуемость случайного процесса при однократном прогнозе Классификация алгоритмов прогнозирования и выбор области их сравнения по точности Способы целенаправленной регуляризации Оптимизация шестого способа регуляризации Оптимизация четвертого способа регуляризации Сравнение алгоритмов МГУА и способов целенаправленной регуляризации на примере однократного среднесрочного прогноза Однократный прогноз среднегодового расхода воды в р. Днепр на ближайшее десятилетие Построение корреляционных функций для выбора наиболее эффективных аргументов Элементы математической теории целенаправленной регуляризации Глава III. Системный многократный дифференциальный долгосрочный прогноз Определение понятия "система" Почему сложная задача моделирования часто оказывается довольно простой Особенности системного многократного дифференциального прогноза Качественный анализ точности системного многократного дифференциального прогноза Синтез остатков по трем внешним дополнениям Прогноз с выделением двух временных трендов оптимальной сложности: тренда переменной и тренда отклонения Описание алгоритма системного многократного дифференциального прогноза с выделением временных трендов Общая схема алгоритма дифференциального прогноза Многократное долгосрочное прогнозирование годового стока рек Многократное долгосрочное прогнозирование среднемесячного стока рек по принципу самоорганизации Моделирование экономической системы Глава IV. Самоорганизация математических моделей на ЭВМ Задачи восстановления (открытия) законов или объективной структурной идентификации Метод самоорганизации моделей сложных объектов Проблема усреднения данных Иерархия критериев в задачах открытия законов и идентификации характеристик Выбор физического закона среди множества самых точных математических моделей Возможные неудачи машинного синтеза физических законов Открытие законов при помощи комбинаторного алгоритма МГУА Открытие законов при помощи упрощенного ортогонализированного алгоритма МГУА Открытие законов при помощи модификации упрощенного ортогонализированного алгоритма МГУА Исследование устойчивости экологической системы моря Прямое определение допустимого загрязнения водоемов по малому числу натурных измерений Глава V. Автоматическое управление сложными объектами с оптимизацией прогноза О методах синтеза управления с оптимизацией прогноза Иерархия критериев в задачах прогнозирования Управление с оптимизацией прогноза при дискретных моделях объекта и задача его синтеза Синтез управления с оптимизацией прогноза по методам самоорганизации и динамического программирования Синтез управления с оптимизацией прогноза по упрощенному варианту принципа максимума Самоорганизация модели экономической системы Англии по многорядному алгоритму МГУА Алгоритм синтеза управления с оптимизацией прогноза по упрощенному варианту принципа максимума Синтез управления с оптимизацией прогноза по методу полного перебора вершин гиперкуба управлений Синтез управления с оптимизацией прогноза по принципу максимума для линейных дискретных уравнений динамики объекта Решение задачи минимизации функционала и вывод уравнений движения замкнутой системы Литература Список примеров