Развернуть ▼
Профессионально ориентированный учебник содержит изложение основ дискретной математики, сопровождаемое рассмотрением математических моделей из естественнонаучных дисциплин, а также упражнения ко всем излагаемым вопросам.
Все основные понятия иллюстрируются примерами из этих дисциплин.
Для студентов естественнонаучных специальностей и специальности «Информатика» образовательных учреждений среднего профессионального образования, а также школьников старших классов.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
Глава 1. Элементы теории множеств
§ 1.1. Множества и операции над ними
§ 1.2. Отображения и функции
Упражнения
Глава 2. Элементы комбинаторики
§ 2.1. Принцип математической индукции
§ 2.2. Размещения, перестановки и сочетания
§ 2.3. Комбинаторика и генетика
Упражненья
Глава 3. Матрицы
§ 3.1. Матрицы и действия над ними
§ 3.2. Определители
§ 3.3. Системы линейных уравнений
Упражнения
Глава 4. Конечные графы
§ 4.1. Основные понятия
§ 4.2. Маршруты, цепи, циклы и пути
§ 4.3. Деревья и лес
Упражнения
Глава 5. Логика
§ 5.1. Булевы функции
§ 5.2. Высказывания
§ 5.3. Функции алгебры логики и операции над множествами
§ 5.4. Биологические приложения булевых функций
Упражнения
Глава 6. Разностные уравнения
§ 6.1. Понятие о разностном уравнении
§ 6.2. Линейные разностные уравнения первого порядка
§ 6.3. Линейные разностные уравнения второго порядка
§ 6.4. Метод вариации постоянных для разностных уравнений второго порядка
§ 6.5. Системы разностных уравнений первого порядка
Упражнения
Глава 7. Дискретная вероятность
§ 7.1. Случайные события. Определение вероятности
§ 7.2. Свойства вероятности
§ 7.3. Случайные события в физике, химии, биологии и кодировании
§ 7.4. Дискретные случайные величины
§ 7.5. Математическое ожидание дискретной случайной величины
§ 7.6. Дисперсия дискретной случайной величины
§ 7.7. Основные законы распределения дискретных случайных величин
§ 7.8. Математические модели биологических процессов
Упражнения
Приложения
Список литературы