- Артикул:00-01100838
- Автор: Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н., Чистов В.В.
- ISBN: 5-06-002348-6
- Тираж: 5000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Высшая школа (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 367
- Формат: 60х88 1/16
- Год: 1992
- Вес: 592 г
В книге раскрывается роль банков данных и знаний как основных компонентов новых информационных технологий, автоматизированных систем обработки информации и управления различных уровней и типов. Разъясняются задачи и требования, предъявляемые к банкам данных, методы их организации и этапы проектирования, средства интеллектуализации. Рассматриваются концепции построения и использования промышленных систем управления базами данных и знаний, получивших широкое распространение на практике.
Может быть использована широким кругом специалистов, связанных с проектированием и внедрением автоматизированных систем обработки данных.
Содержание
Предисловие
Введение
Глава 1. Основы построения банков данных и знаний
§ 1.1. Информация, данные, знания
§ 1.2. Автоматизированные информационные системы
§ 1.3. Банк данных как автоматизированная система
§ 1.4. Архитектура банка данных
§ 1.5. Архитектура банка знаний
Контрольные вопросы
Глава 2. Модели данных
§ 2.1. Мифологический подход к проектированию информационных систем
§ 2.2. Понятие модели данных
§ 2.3. Структуры, операции, ограничения
§ 2.4. Иерархическая и сетевая модели данных
§ 2.5. Реляционная модель данных
Контрольные вопросы
Глава 3. Проектирование баз данных
§ 3.1. Моделирование локальных представлений
§ 3.2. Объединение моделей локальных представлений
§ 3.3. Методология датологического проектирования
§ 3.4. Автоматизация проектирования баз данных
Контрольные вопросы
Глава 4. Методы специальной обработки
§ 4.1. Обеспечение защиты данных в базе
§ 4.2. Обеспечение целостности данных
§ 4.3. Оптимизация запросов
§ 4.4. Устранение тупиковых ситуаций при параллельной обработке запросов
Контрольные вопросы
Глава 5. Модели представления знаний
§ 5.1. Способы представления знаний для обработки на ЭВМ
§ 5.2. Семантические сети
§ 5.3. Фреймы
§ 5.4. Представление знаний с помощью логики предикатов
§ 5.5. Системы продукций
Контрольные вопросы
Глава 6. Проектирование баз знаний
§ 6.1. Этапы проектирования баз знаний
§ 6.2. Методы проектирования баз знаний
§ 6.3. Автоматизация проектирования баз знаний
Контрольные вопросы
Глава 7. Системы управления базами данных
§ 7.1. Система СЕТЬ
§ 7.2. Система ДИСОД
§ 7.3. Система DBASE III PLUS
§ 7.4. Система FOXBASE +
§ 7.5. Компилятор CLIPPER
§ 7.6. Система R:BASE
§ 7.7. Система PARADOX
Контрольные вопросы
Глава 8. Системы управления базами знаний
§ 8.1. Система PROLOG
§ 8.2. Система EXPERT
§ 8.3. Система EXPERT-EASE
§ 8.4. Система ИНТЕР-ЭКСПЕРТ
Контрольные вопросы
Приложения. П. 1. Команды и функции языка манипулирования данными DBASE
П. 2. Описание команд PARADOX
Заключение
Литература