- Артикул:00-01038605
- Автор: Качур С.А.
- ISBN: 978-5-9906343-9-8
- Тираж: 500 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: РИБЕСТ (все книги издательства)
- Город: Севастополь
- Страниц: 380
- Формат: 60х90/16
- Год: 2015
- Вес: 550 г
Развернуть ▼
Монография посвящена построению систем диагностики и управления блоков ядерных энергетических установок, в том числе ядерного реактора на основе расширения стохастических сетей Петри. Предложен подход к разработке систем интеллектуального управления реакторными установками. Использование сетей Петри совместно со статистическими и вероятностными методами позволяет за счет моделирующей способности математического аппарата позволяет значительно повысить скорость принятия решения по сравнению с существующими системами. Особенность автоматизации диагностики и управления реакторными установками по сравнению с другими техническими системами состоит в наличии жестких требований по быстродействию. Быстродействие и правильность принятия решения актуальны в нештатных ситуациях. Книга предназначена для магистров, аспирантов, научных работников и специалистов в области проектирования систем контроля и управления АС.
Содержание
Перечень условных сокращений
Предисловие
Введение
1. Моделирование, фильтрация и идентификация для стохастических систем и их соединений на основе сетей Петри как научно-техническая база диагностики и управления РУ
1.1. Особенности диагностики и управления реакторной установкой
1.2. Стохастические модели и проблемы оптимизации процессов случайной структуры
1.3. Сети Петри - модель систем с параллельными действиями
1.3.1. Основные положения теории сетей Петри
1.3.2. Моделирование систем на основе сетей Петри
1.3.3. Расширения сетей Петри
1.4. Имитационное моделирование стохастических систем и их соединений на основе сетей Пери
1.5. Модель стохастических систем и их соединений на основе сетей Петри
1.6. Критерий управляемости систем на основе сетей Петри
1.7. Метод оптимальной фильтрации на основе сетей Петри процессов случайной структуры
1.8. Одноканальный квазиоптимальный фильтр на основе сетей Петри для стохастических систем и их соединений
1.9. Многоканальный квазиоптимальный фильтр на основе сетей Петри для стохастических систем и их соединений
1.10. Структурная и параметрическая идентификация стохастических систем и их соединений на основе сетей Петри
Выводы
2. Оптимизация структуры и параметров стохастических систем и их соединений на базе сетей Петри как основа создания методов и систем контроля и управления РУ
2.1. Адаптивное управление динамическими объектами в условиях неопределенности
2.2. Особенности построения систем управления реакторной установкой
2.3. Принципы построения модели функционирования РУ в комплексе бортовых систем космического аппарата на основе сетей Петри
2.4. Оптимизация параметров стохастических систем и их соединений на основе сетей Петри
2.5. Оптимизация структуры стохастических систем и их соединений на основе сетей Петри
2.6. Оптимизация структуры и параметров стохастических систем и их соединений на основе сетей Петри
2.7. Оптимизация структуры и параметров на основе сетей Петри для совокупности измерительных систем с общим каналом наблюдения
Выводы
3. Статистические и вероятностные методы обработки информации блоков ЯЭУ
3.1. Особенности применения вероятностных методов анализа безопасности ядерных энергетических установок
3.2. Статистическая проверка гипотез
3.3. Регрессионный анализ
3.4. Дисперсионный анализ
3.4.1. Однофакторный дисперсионный анализ
3.4.2. Двухфакторный дисперсионный анализ при перекрестной классификации факторов
3.5. Классификация объектов с обучением
3.5.1. Классификация в один из двух классов, заданных функциями распределения
3.5.2. Дискриминантный анализ
3.5.3. Характеристики качества классификации
3.6. Байесовский подход к оцениванию параметров
3.6.1. Байесовская парадигма
3.6.2. Схема байесовского оценивания параметров
3.6.3. Байесовский вывод для вероятностных моделей в случае нормального распределения параметра
Выводы
4. Диагностика блоков ядерных энергетических установок на основе статистических методов и сетей Петри
4.1. Методы контроля технического состояния оборудования и систем АЭС
4.2. Автоматизированные системы контроля технического состояния оборудования АС
4.3. Комплексная диагностика блоков ЯЭУ при параметрическом отказе
4.3.1. Метод комплексной диагностики блоков ЯЭУ
4.3.2. Методика обработки статистической информации о состоянии блока ЯЭУ
4.3.3. Проблемы построения сценариев аварийных ситуаций
4.3.4. Модель аварийных ситуаций блоков ЯЭУ на основе стохастических сетей Петри
4.3.5. Имитационное моделирование ситуации на основе сетей Петри
4.4. Диагностика блоков ЯЭУ при внезапном отказе
4.4.1, Причины внезапных отказов
4.4.2. Вероятностный метод контроля внезапных отказов элементов ЯЭУ при малых внешних воздействиях
4.4.3. Модели внезапного отказа при нарушении циркуляции теплоносителя первого контура ЯЭУ
4.5. Диагностика отказов турбогенератора АЭС на основе акустических методов и стохастических сетей Петри
4.5.1. Особенности применения акустических методов для контроля неисправности турбогенератора
4.5.2. Вероятностная модель повреждения статора турбогенератора
4.5.3. Метод акустического анализа наиболее «горячих» точек турбогенератора
4.5.4. Информационно-измерительная система турбогенератора на основе стохастических сетей Петри
Выводы
5. Диагностика внутриреакторных аномалий на основе статистических методов и сетей Петри
5.1. Проблемы безопасной эксплуатации реакторной установки
5.2. Пути совершенствования систем внутриреакторного контроля
5.3. Метод идентификации внутриреакторных аномалий на основе показаний оптической информационно-измерительной системы
5.3.1. Нахождение наиболее «горячих» точек методом решения систем алгебраических уравнений
5.3.2. Нахождение наиболее «горячих» точек методом решения таблицы покрытий
5.3.3. Обобщенный метод наиболее «горячих» точек (МНГГ)
5.4. Модель процесса кризисного состояния запаривания канала активной зоны реактора ВВЭР
5.4.1. Построение математической модели тенденции процесса запаривания канала активной зоны реактора
5.4.2. Определение параметров кризиса теплообмена по математической модели
5.5. Модель системы адаптивного управления тепловой мощностью реактора на основе диагностики внутриреакторных аномалий с использованием сетей Петри
5.6. Сравнительная характеристика диагностики внутриреакторных аномалий существующими ИИС и ИИС на базе СП
5.7. Контроль энергораспределения активной зоны реактора на основе классификации формы поля энерговыделения
5.7.1. Исследование управляемости ядерного реактора на основе анализа функции Бесселя
5.7.2. Идентификации формы пазя тепловыделения в камере смешения ядерного реактора
Выводы
6. Методы построения автоматизированных систем управления реакторными установками на базе сетей Петри
6.1. Особенности построения систем управления реакторной установкой
6.2. Модели нейронных сетей и проблемы построения интеллектуального компьютера
6.3. Концепция модульной организации сознания Маунткасла
6.4. Система интеллектуального управления с моделями сетей Петри
6.4.1. Метод построения модели системы интеллектуального управления на основе сетей Петри
6.4.2. Модель нейронного модуля как элемента стохастических систем на основе сетей Петри
6.3.3. Организация нейронной памяти на основе сетей Петри
6.4.4. Модульная организация нейронной сети на основе сетей Петри для описания пространственной ситуации
6.4.5. Алгоритм идентификации пространственных ситуаций в системах распознавания образов на основе сетей Петри
6.5. Адаптивные системы управления на базе системы интеллектуального управления с использованием сетей Петри
6.5.1. Структура адаптивной системы на базе системы интеллектуального управления
6.5.2. Метод построения модели комплекса объектов в адаптивных системах на базе системы интеллектуального управления
6.5.3. Адаптивный алгоритм принятия решения для системы автоматического управления на базе системы интеллектуального управления с использованием сетей Петри
6.6. Сравнительная характеристика искусственных нейронных сетей на основе нейронных элементов и искусственных нейронных сетей на базе сетей Петри
Выводы
Список использованных источников
Рекомендуем
Артикул 00-00002163
