- Артикул:00-01034181
- Автор: Пересада В.П.
- Обложка: Мягкий переплет
- Издательство: Энергия (все книги издательства)
- Город: Ленинград
- Страниц: 92
- Формат: 84х108 1/32
- Год: 1970
- Вес: 107 г
- Библиотека по автоматике
Развернуть ▼
В книге излагаются теоретические основы задачи автоматического распознавания образов на базе теории принятия решений в многомерной статистике.
Проводятся параллели между одномерными и многомерными задачами, между непрерывными и дискретными представлениями переменных. Указывается на общность в подходе к распознаванию образов с позиций математической статистики и теории информации.
Используемый в книге математический аппарат позволяет инженеру оценивать параметры распознающих автоматов по заданным статистическим характеристикам рассматриваемых объектов.
Книга предназначена для инженеров и специалистов, работающих в области автоматизации управления сложными процессами и занятых вопросами обработки и обобщения больших объемов информации. Она может быть полезна также студентам старших курсов институтов, специализирующимся в области технической кибернетики.
Оглавление
Введение
Глава первая. Выбор параметров, определяющих распознаваемые образы
1. Постановка задач теории распознавания образов
2. Выбор параметров при различных типах распознаваемых образов
3. Рациональное кодирование в задачах распознавания
4. Результаты- измерения параметров как случайный вектор
5. Выбор главных параметров распознавания и преобразования параметров
Глава вторая. Методы теории проверки гипотез в задаче распознавания
6. Проблема классификации образов
7. Классификация образов в многомерном случае
8. Решающие правила для нормальных A-мерных распределений
9. Распознавание образов при неравных корреляционных матрицах
10. Границы «гипотез и вероятность правильной классификации
11. Особенности задачи распознавания в случае дискретных параметров
12. Распознавание при законах распределения отличных от нормального и ограниченных априорных данных. Самонастраивающиеся системы
13. Критерии теории информаций в задаче распознавания
14. Информативность параметров
Глава третья. Технические пути создания распознающих автоматов
15. О синтезе схем распознающих устройств
16. Оптические системы распознавания знаков
17. Основные принципы построения перцептрона
18. Алгоритм секущих плоскостей и его реализация в перцептроне
19. Перцептрон как самонастраивающийся двоичный фильтр
20. Моделирование задачи распознавания на ЦВМ
Рекомендуем
