- Артикул:00-01096190
- Автор: А.И. Орлов
- Тираж: 35470 экз.
- Обложка: Мягкая обложка
- Издательство: Знание (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 64
- Формат: 84x108 1/32
- Год: 1980
- Вес: 78 г
- Серия: Математика, кибернетика (все книги серии)
Задачи оптимизации и нечеткие переменные
Теория нечетких множеств Л.А. Заде, прикладная математическая статистика и задачи оптимизации - три области математики, взаимосвязи которых посвящена брошюра. Концепция нечеткости позволяет учитывать неопределенность реальных явлений в математических моделях, а оптимизационный подход - развивать статистику объектов нечисловой природы, в частности статистику нечетких множеств. Идеи, результаты и задачи обсуждаются с позиции математика, занимающегося прикладными вопросами. Рассчитано на широкий круг читателей, интересующихся математикой, кибернетикой и их приложениями.
Оглавление
Введение
Глава 1. Концепция нечеткости
1. Введение в нечеткость мира
2. О методах учета нечеткости в математических моделях
3. Элементы теории нечетких множеств
4. Пятнадцать лет теории нечеткости
5. Вспомним определения
6. Нечеткие множества как проекции случайных
Глава 2. Математическая статистика и задачи оптимизации
7. О развитии математической статистики
8. Объекты нечисловой природы
9. Оптимизационный подход в статистике
Глава 3. Статистика нечетких множеств
10. Сбор и описание нечетких данных
11. Оптимизационные задачи с нечеткими переменными
12. Проверка гипотез о нечетких множествах
Литература
Рекомендуем
